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龙图腾网获悉南京联畅云科技有限公司申请的专利一种基于语音识别模型的物流管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486729.2，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于语音识别模型的物流管理系统及方法是由耿瑞聪;汪赵奇;陈萍设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别模型的物流管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语音识别模型的物流管理系统及方法，属于物流管理技术领域，其方法具体包括：采集物流操作人员的语音数据，并进行预处理，结合预构建的物流场景特征库进行语音识别，构建松散的指令候选集，生成初始操作指令，所述松散的指令候选集由操作动词、关键实体及参数构成，调用预设的意图分析模型对初始操作指令进行意图分析，生成可执行指令，通过多模态校验机制验证所述可执行指令的可行性，并将验证通过的操作指令传输至物流管理系统执行；本申请通过实时语音采集、信号预处理、快速识别及指令生成，各业务环节实时联动，实现物流信息的瞬时传递和调度，大大提高整体物流效率。

本发明授权一种基于语音识别模型的物流管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别模型的物流管理方法，其特征在于，包括： 采集物流操作人员的语音数据，并进行预处理； 结合预构建的物流场景特征库进行语音识别，构建松散的指令候选集，生成初始操作指令，所述松散的指令候选集由操作动词、关键实体及关键参数构成； 调用预设的意图分析模型对初始操作指令进行意图分析，生成可执行指令； 通过多模态校验机制验证所述可执行指令的可行性，并将验证通过的操作指令传输至物流管理系统执行； 所述结合预构建的物流场景特征库进行语音识别，生成初始操作指令，包括： 利用深度神经网络提取预处理后语音数据的语音特征，将连续语音转换为帧级别的特征数据，得到语音特征序列； 利用解码器和语言模型，将语音特征序列解码生成初始文本描述； 对生成的初始文本进行分词与关键词提取，通过自然语言处理技术将操作动词、关键实体及关键参数进行初步分离，构建松散的指令候选集； 利用预构建的物流场景特征库，对松散的指令候选集进行校正与匹配； 将校正与匹配后的文本转换为标准化的初始操作指令，并进行输出； 所述利用预构建的物流场景特征库，对松散的指令候选集进行校正与匹配，包括： 将松散的指令候选集与预设的操作动作词库进行对比，校正由于语音同音、方言和口音产生的识别偏差； 对关键信息进行验证和补全，检查并校正数据格式，其中，所述关键信息包括仓库编号、货物类别； 根据物流场景上下文语义规则，进一步筛选并确认操作上下文。

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