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龙图腾网获悉深圳熙谷威生物医疗科技有限公司申请的专利一种医学影像自动分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472072.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学影像自动分析系统及方法是由常贝;秦晓晓;文颖;曹誉元;吴正锋;吴佳;欧阳丹;梁晶晶设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像自动分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种医学影像自动分析系统及方法，系统包括时间序列动态监测模块、病变区域加权融合模块、边界能量优化模块、多通道滤波处理模块、时序特征构建模块。本发明中，通过时间序列动态监测，筛选变化显著区域，精准定位病变演变趋势，实现医学影像的时序追踪分析，借助加权融合处理，综合不同时刻病变数据，提高时序分析准确性，减少数据波动误差，结合梯度分析与灰度对比优化病变边界，排除噪声干扰，使病灶轮廓更清晰，多通道滤波筛选影像不同频率特征，突出病变差异化信息，降低无关干扰，增强特征表达，构建完整的病变时序分析框架，为精准医疗提供全面影像分析依据。

本发明授权一种医学影像自动分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种医学影像自动分析系统，其特征在于，所述系统包括： 时间序列动态监测模块基于差异化时间点的医学影像数据，提取病变区域体积、形状、灰度值特征，计算相邻时间点之间病变区域的变化速率，筛选变化速率突出的影像序列，判断医学影像数据中的时间序列变化特征，获取病变动态变化趋势； 病变区域加权融合模块基于所述病变动态变化趋势，提取每个时间点的病变变化速率，计算病变变化速率在影像时间序列中的权重值，筛选时序影像数据，获取加权融合病变区域数据； 边界能量优化模块基于所述加权融合病变区域数据，识别病变区域与周围组织的灰度对比值，分析病变区域边界的能量分布，筛选医学影像数据中噪声影响的区域边界特征，获取优化后病变区域边界； 所述边界能量优化模块包括： 边界梯度提取子模块基于所述加权融合病变区域数据，对影像数据中的灰度梯度进行计算，识别边界梯度变化率，分析区域内像素灰度值的局部梯度变化情况，筛选边界梯度突变点，获取边界梯度分布数据； 病变区域对比分析子模块调用所述边界梯度分布数据，对比病变区域与周围组织的灰度，采用公式： ； 计算病变区域边界的灰度对比度指标，筛选边界区域，获取病变区域对比特征； 其中，代表病变区域边界的灰度对比度指标，代表边界梯度区域内第个像素的灰度值，代表病变区域内像素灰度均值，代表周围组织区域内像素灰度均值，代表边界梯度区域内的像素点数量； 噪声影响筛选子模块调用所述病变区域对比特征，分析噪声影响区域，识别病变区域边界的能量分布，对能量分布中异常区域进行筛选，剔除噪声影响边界，获取优化后病变区域边界； 多通道滤波处理模块基于所述优化后病变区域边界，提取医学影像数据中的频率分布信息，筛选差异化频率范围的病变区域特征，对医学影像进行滤波处理，获取多通道滤波病变特征。

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