温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心)杨吴奔获国家专利权
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龙图腾网获悉温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心)申请的专利一种电梯故障分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120004089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473242.0，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯故障分类方法及系统是由杨吴奔;苏立鹏;娄益凡;周媛媛;陈向俊;胡炳涛;张福生;何斌设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电梯故障分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障分类技术领域，具体涉及一种电梯故障分类方法及系统，包括实时采集电梯运行的多源异构数据，包括机械振动信号、驱动电机三相电流波形信号、轿厢视频行为数据、控制柜指令流；对所述多源异构数据进行时空对齐处理，生成标准化时序数据矩阵；从标准化时序数据矩阵中提取多维度故障特征；基于历史故障案例库构建动态知识图谱，所述知识图谱包括故障特征节点、故障类型节点、维修方案节点的三层拓扑结构；将提取的多维度故障特征与动态知识图谱进行节点匹配，采用改进的残差神经网络模型输出最终故障分类结果及置信度。本发明显著提升故障诊断的准确率、实时响应性和可解释性，具备良好的工程实用价值和应用推广前景。
本发明授权一种电梯故障分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时采集电梯运行的多源异构数据，包括机械振动信号、驱动电机三相电流波形信号、轿厢视频行为数据、控制柜指令流； S2：对所述多源异构数据进行时空对齐处理，生成标准化时序数据矩阵； S3：从标准化时序数据矩阵中提取多维度故障特征，包括振动信号的时频域联合特征、电流波形的谐波畸变特征、视频数据的行为异常特征； S4：基于历史故障案例库构建动态知识图谱，所述知识图谱包括故障特征节点、故障类型节点、维修方案节点的三层拓扑结构； S5：将提取的多维度故障特征与动态知识图谱进行节点匹配，根据匹配度动态调整图谱节点权重，并基于优化后的知识图谱节点权重，采用改进的残差神经网络模型输出最终故障分类结果及置信度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州市特种设备检测科学研究院(温州市特种设备应急处置中心)，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区丰门街道中国鞋都一期31号地块；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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