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龙图腾网获悉徐州意泰林电子科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据记录仪信息管理方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445732.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于人工智能的数据记录仪信息管理方法、系统及装置是由孙佳胜;李俊杰;罗强;龚蒋;高小龙;朱新理;赵娜;王琰;薛松;雷高阳设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据记录仪信息管理方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据记录仪信息管理方法、系统及装置。该方法包括以下步骤：基于数据记录仪的多源传感器获取实时环境监测数据；对所述实时环境监测数据进行多时段数据深度语义解析，得到每一个时间段的数据索引；对滤波降噪监测数据进行环境参数演变预测，并进行参数可视化渲染，构建环境预测趋势可视化视图；对所述历史存储数据进行自适应无损压缩，并进行分布式存储架构构建，从而得到分布式数据节点存储框架；基于每一个时间段的数据索引将环境预测趋势可视化视图对分布式数据节点存储框架进行分布式存储嵌入，生成实时数据嵌入存储框架。本发明实现了高效，高利用率的信息管理。

本发明授权基于人工智能的数据记录仪信息管理方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据记录仪信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于数据记录仪的多源传感器获取实时环境监测数据；对所述实时环境监测数据进行多时段数据深度语义解析，并进行智能索引定义，得到每一个时间段的数据索引； 步骤S2：对滤波降噪监测数据进行环境参数演变预测，并进行参数可视化渲染，构建环境预测趋势可视化视图； 步骤S3：获取数据记录仪的历史存储数据；对所述历史存储数据进行自适应无损压缩，并进行分布式存储架构构建，从而得到分布式数据节点存储框架； 步骤S4：基于每一个时间段的数据索引将环境预测趋势可视化视图对分布式数据节点存储框架进行分布式存储嵌入，生成实时数据嵌入存储框架； 步骤S5：基于实时数据嵌入存储框架进行数据冗余分析及冗余节点删除处理，得到冗余节点优化框架； 步骤S6：对冗余节点优化框架进行逐节点存储负载计算，并进行动态索引结构调整，从而构建动态索引调整存储框架，以执行数据记录仪信息管理作业； 其中，步骤S2具体步骤为： 步骤S21：对滤波降噪监测数据进行环境参数变化特征挖掘，生成环境参数变化趋势特征； 步骤S22：对环境参数变化趋势特征进行变化频率计算，提取环境参数变化频率； 步骤S23：基于环境参数变化频率进行周期演变规律识别，以生成环境变化趋势周期规律； 步骤S24：基于环境变化趋势周期规律对滤波降噪监测数据进行环境参数演变预测，以得到环境未来趋势预测特征； 步骤S25：对环境未来趋势预测特征进行参数可视化渲染，构建环境预测趋势可视化视图； 其中，步骤S21具体步骤为： 所述对滤波降噪监测数据包括环境温度参数、环境湿度参数、光照强度、空气污染物监测数据及风力监测数据； 对环境温度参数、环境湿度参数进行时序变化特征拟合，构建环境温度变化曲线及环境湿度变化曲线； 对光照强度进行光强空间分布分析，以得到光强空间分布特征； 对空气污染物监测数据进行污染物峰值计算，提取污染物峰值点； 对风力监测数据进行风向风力强度识别，以提取风力特征； 对光强空间分布特征、污染物峰值点、风力特征、环境温度变化曲线及环境湿度变化曲线进行环境变化趋势挖掘，以得到环境参数变化趋势特征。

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