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龙图腾网获悉江苏尚诚能源科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的输电线路监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421224.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的输电线路监测方法及装置是由戴超;曹沁蕊;张营;张洪华;汤卫锋;邵丽华设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的输电线路监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的输电线路监测方法及装置，涉及机器视觉技术领域；获取包含目标输电线路的线路图像，对线路图像进行预处理得到初始图像；对初始图像进行边缘增强得到第一增强图像；根据线路图像和第一增强图像确定只包含目标输电线路的目标前景图像；通过预设算法对目标前景图像进行边界增强得到第二增强图像；将第二增强图像代入预设模型得到目标特征，根据目标特征查找预设数据库确定目标输电线路的线路状态。通过对图像进行多重增强，能够突出目标输电线路的关键特征，减少噪声和干扰，从而提高目标识别的准确性，通过图像处理和预设模型能够对输电线路进行详细的识别，减少因为积雪结冰带来的外界干扰，提高了线路监测效率。

本发明授权一种基于机器视觉的输电线路监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的输电线路监测方法，其特征在于，所述方法包括: 获取包含目标输电线路的线路图像，对所述线路图像进行预处理得到初始图像；目标输电线路包括线路本身和上面覆盖的冰雪； 对所述初始图像进行边缘增强得到第一增强图像； 根据所述线路图像和所述第一增强图像确定只包含所述目标输电线路的目标前景图像； 通过预设算法对所述目标前景图像进行边界增强得到第二增强图像； 将所述第二增强图像代入预设模型得到目标特征，根据所述目标特征查找预设数据库确定所述目标输电线路的线路状态； 通过预设算法对所述目标前景图像进行边界增强得到第二增强图像包括： 对所述目标前景图像进行灰度转化得到目标灰度图像，对所述目标灰度图像进行梯度形态学操作得到目标边缘图像； 对所述目标边缘图像进行非极大值抑制得到目标融合图像； 对所述目标前景图像和所述目标融合图像进行加权融合得到第二增强图像； 将所述第二增强图像代入预设模型得到目标特征包括： 所述第二增强图像经过第一卷积模块和第二卷积模块得到第一卷积特征，所述第一卷积特征经过第一C2f模块得到第一提取特征； 所述第一提取特征像经过第三卷积模块得到第二卷积特征，所述第一卷积特征和所述第二卷积特征加权融合得到第一融合特征，所述第一融合特征经过第二C2f模块得到第二提取特征； 所述第二提取特征经过第一注意力模块得到第一注意力特征； 所述第二提取特征经过第四卷积模块得到第三卷积特征，所述第二卷积特征和所述第三卷积特征加权融合得到第二融合特征，所述第二融合特征经过第三C2f模块得到第三提取特征； 所述第三提取特征经过第二注意力模块得到第二注意力特征； 所述第三提取特征经过特征增强模块得到第一增强特征； 对所述第一注意力特征、所述第二注意力特征和所述第一增强特征进行加权融合得到目标特征。

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