买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种数字化海湾水文条件预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422229.2，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种数字化海湾水文条件预警方法及系统是由管宁;陈汉宝;谭忠华;徐亚男;齐作达;张亚敬;栾英妮;刘针;赵鹏;彭程;刘海源;戈龙仔;李焱;马隽;张维设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化海湾水文条件预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋灾害预警技术领域，公开了一种数字化海湾水文条件预警方法及系统，通过收集待预测海湾区域的历史气象数据和实时气象数据；根据历史气象数据，利用深度强化学习与遗传算法，建立风与波浪的关系模型，并基于关系模型和待预测海湾区的实时风数据生成波浪预测数据；基于理论模型风场和背景风场，合成待预测海湾区域的合成风场；根据合成风场和实时气象数据，利用水动力数学模型和潮流数学模型进行风暴潮模拟；基于波浪预测数据和风暴潮模拟结果，结合预警指标阈值生成水文条件预警信息，提升海湾区域波浪和风暴潮的预测精度与预警时效，实现复杂气象灾害的精准分级响应。

本发明授权一种数字化海湾水文条件预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字化海湾水文条件预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、收集待预测海湾区域的历史气象数据和实时气象数据； 所述气象数据包括：风数据、波浪数据和潮汐数据； S2、根据历史气象数据，利用深度强化学习与遗传算法，建立风与波浪的关系模型，并基于所述关系模型和待预测海湾区的实时风数据生成波浪预测数据； 所述S2，具体包括： S21、根据历史气象数据中的风数据和波浪数据，预训练深度强化学习代理提取风与波浪的关联特征； S22、基于训练好的深度强化学习代理推荐的初始个体和随机生成的个体形成初始种群； S23、根据风传播时延参数与波浪响应时间计算种群个体的适应度； S24、根据适应度通过预设比例进行遗传操作，对新的后代个体通过交叉和变异操作，产生子代种群; S25、重复步骤S22~S24，直到达到最大迭代次数，则停止迭代，输出风与波浪的关系模型； S26、将待预测海湾区域的实时风数据输入风与波浪的关系模型，生成待预测海湾区域的波浪预测数据； 所述S23中适应度的计算公式为： 在待预测海湾区域中取n个点，将影响时间分隔为m个均匀时间段；则适应度F的计算公式为： ； 式中，ui,j是待预测风数据的风速；vi,j是待预测风数据的风向；Ui,j是历史风数据的风速；Vi,j是历史风数据的风向；i=1,…n；j=1,…m；R为机器学习代理输出的奖励值；λ为自适应平衡系数； S3、基于理论风场模型和背景风场模型，合成待预测海湾区域的合成风场； 所述S3，具体包括： ； 式中:Vc表示合成风场；V表示理论模型风场；VERA表示背景风场；E表示权重系数； S4、根据所述合成风场和实时气象数据，利用水动力数学模型和潮流数学模型进行风暴潮模拟； S5、基于所述波浪预测数据和风暴潮模拟结果，结合预警指标阈值生成水文条件预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。