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龙图腾网获悉深圳市领为创新科技有限公司申请的专利一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411460.1，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统是由林义巡;张义术设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统，涉及运动轨迹预测领域，方法包括如下步骤：S1：检测被测人所处的运动空间和被测人的位置变化信息；S2：对运动空间进行特征提取；S3：检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息；S4：分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度，输出初始轨迹预测信息；S5：根据腿部关节皮肤活动信息对被测人的局部状态轨迹进行预测，输出局部轨迹预测信息；S6：对初始轨迹预测信息和局部轨迹预测信息进行综合分析，输出运动轨迹预测结果。本发明通过分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度和检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息对运动轨迹进行综合预测，提高了运动轨迹预测的精确度。

本发明授权一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：检测被测人所处的运动空间和被测人的位置变化信息；所述位置变化信息包括位置变化状态和位置不变状态； S2：对所述运动空间进行特征提取，并进行环境阻碍分析，输出环境阻碍信息； S3：检测所述被测人的多个腿部关节皮肤活动信息，包括皮肤的拉伸信息、压缩信息和扭转信息；所述腿部关节包括髋关节、膝关节和踝关节； S4：分析所述环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度，输出初始轨迹预测信息； S5：根据所述腿部关节皮肤活动信息对被测人的局部状态轨迹进行预测，输出局部轨迹预测信息； S6：对所述初始轨迹预测信息和所述局部轨迹预测信息进行综合分析，输出运动轨迹预测结果；进行综合分析的具体步骤包括： S61：当被测人处于所述位置变化状态，输出所述初始轨迹预测信息，并根据所述局部轨迹预测信息对所述初始轨迹预测信息进行调节；当被测人处于所述位置不变状态，输出所述局部轨迹预测信息； S62：当被测人离开所述运动空间，输出运动轨迹预测结果。

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