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龙图腾网获悉福建国通星驿网络科技有限公司申请的专利一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314929.X，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质是由陈艺;张文辉;陆栋炼;胡秋枫;李伟设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质，该方法包括：获取交易相关的历史多维数据集后使用初始隐私保护预算参数ε进行差分隐私处理；使用特征提取网络对差分隐私历史多维数据进行特征提取得到训练样本特征集，然后对图神经网络进行训练得到第一交易检测模型；使用测试样本集对第一交易检测模型进行测试，如果误差大于或等于第一阈值，则基于误差对初始隐私保护预算参数进行调整；对上述步骤进行迭代直到第一测试结果的误差小于第一阈值，得到第二交易检测模型；将实时交易多维数据特征输入第二交易检测模型进行风险检测及拦截。本发明提高了模型的训练效率，确保了数据安全。

本发明授权一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法，其特征在于，该方法包括： 获取步骤，获取交易相关的历史多维数据集，所述历史多维数据集包括：历史交易行为数据、历史用户画像数据、历史环境动态数据和历史跨行业联防数据； 处理步骤，对所述历史多维数据集中的数据使用初始隐私保护预算参数ε进行差分隐私处理得到处理后的差分隐私历史多维数据集； 训练步骤，使用特征提取网络对所述差分隐私历史多维数据进行特征提取得到训练样本特征集，基于所述训练样本特征集对图神经网络进行训练得到训练后的第一交易检测模型； 调整步骤，使用测试样本集对第一交易检测模型进行测试得到第一测试结果，如果所述第一测试结果的误差大于或等于第一阈值，则基于所述误差对初始隐私保护预算参数进行调整得到调整后的隐私保护预算参数ε′； 迭代步骤，使用所述调整后的ε′替代所述ε后重复执行处理步骤、训练步骤和调整步骤直到所述第一测试结果的误差小于第一阈值，得到第二交易检测模型； 拦截步骤，获取的实时交易多维数据输入特征提取网络后得到实时交易数据特征，将所述实时交易数据特征输入所述第二交易检测模型得到交易风险指数，如果所述交易风险指数大于第一阈值，则对交易进行实时拦截； 其中，所述基于所述误差对初始隐私保护预算参数进行调整得到调整后的隐私保护预算参数ε′的操作为: 获取历史多维数据集中的历史交易行为数据的数量N1、历史用户画像数据的数量N2、历史环境动态数据的数量N3和历史跨行业联防数据的数量N4； 使用所述误差的k倍作为聚类距离采用聚类算法对N1条历史交易行为数据、N2条历史用户画像数据、N3条历史环境动态数据和N4条历史跨行业联防数据进行聚类,分别得到历史交易行为数据的簇数n1、历史用户画像数据的簇数n2、历史环境动态数据的簇数n3和历史跨行业联防数据的簇数n4； 调整后的隐私保护预算参数ε′的计算方式为: 其中，err为所述误差，k值取5-20之间。

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