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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;浙江时空道宇科技有限公司申请的专利任务处理方法、计算设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300479.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权任务处理方法、计算设备和计算机可读存储介质是由王泓清;刘勇设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务处理方法、计算设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种任务处理方法、计算设备及可读存储介质，包括：基于深度学习模型将目标任务分解为多个子任务；评估多个子任务，确定多个子任务的第一评估值；若第一评估值低于第一预设值，则再次基于深度学习模型分解目标任务，直至目标任务分解得到的多个子任务的第一评估值不低于第一预设值；若第一评估值不低于第一预设值，则根据子任务的处理难度对子任务执行对应的处理策略。如此，通过对任务分解过程的评估优化分解目标任务，并根据分解后各子任务的处理难度匹配最优处理策略，提升了资源利用效率以及任务分解的自动化与智能化水平。

本发明授权任务处理方法、计算设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种任务处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于深度学习模型将目标任务分解为多个子任务； 评估所述多个子任务，确定所述多个子任务的第一评估值； 若所述第一评估值低于第一预设值，则再次基于所述深度学习模型分解所述目标任务，直至所述目标任务分解得到的多个子任务的第一评估值不低于所述第一预设值； 若所述第一评估值不低于第一预设值，则根据所述子任务的处理难度对所述子任务执行对应的处理策略； 所述根据所述子任务的处理难度对所述子任务执行对应的任务处理策略，包括： 评估所述子任务的处理难度，确定第二评估值； 若所述第二评估值不低于第二预设值，则基于多个深度学习模型处理所述子任务； 所述基于多个深度学习模型处理所述子任务，包括： 基于多个深度学习模型处理所述子任务，得到多个深度学习模型处理结果； 基于预设评估指标分别评估所述多个深度学习模型处理结果； 基于评估结果融合所述多个深度学习模型处理结果，得到所述子任务的处理结果； 所述评估结果为所述多个深度学习模型处理结果的评估分，所述基于评估结果融合所述多个深度学习模型处理结果，得到所述子任务的处理结果，包括： 分别提取所述多个深度学习模型处理结果的评估分中与所述预设评估指标中各评估指标对应的最高分对应的深度学习模型处理结果，作为与所述评估指标对应的模型处理结果； 融合各评估指标对应的模型处理结果，得到所述子任务的处理结果。

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