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龙图腾网获悉常州江理工技术转移中心有限公司申请的专利基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288175.5，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统是由陈思丹;汪伟;张擎鸣;陈俊燊设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车灯识别技术领域，为解决在复杂的交通场景下无法对汽车尾灯快速、准确地识别的问题，提供一种基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统，所述方法包括：采集汽车尾灯图片，汽车尾灯图片包括每种车辆类型的尾灯图片以及车辆在刹车、转向和正常行驶时的尾灯图片，并对汽车尾灯图片进行分类标注，以构建汽车尾灯图片信息库；构建汽车尾灯检测模型，将汽车尾灯图片信息库中分类标注后的汽车尾灯图片输入至汽车尾灯检测模型中进行训练，以获取汽车尾灯识别模型；通过辅助车辆的采集装置实时获取前车尾灯信息，并根据汽车尾灯识别模型对前车尾灯信息进行实时识别；根据识别结果判断前车的驾驶状态以对辅助车辆的驾驶进行智能辅助。

本发明授权基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于汽车尾灯信息的智能辅助方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集汽车尾灯图片，所述汽车尾灯图片包括每种车辆类型的尾灯图片以及车辆在刹车、转向和正常行驶时的尾灯图片，并对所述汽车尾灯图片进行分类标注，以构建汽车尾灯图片信息库； 构建汽车尾灯检测模型，将所述汽车尾灯图片信息库中分类标注后的汽车尾灯图片输入至所述汽车尾灯检测模型中进行训练，以获取汽车尾灯识别模型； 通过辅助车辆的采集装置实时获取前车尾灯信息，并根据所述汽车尾灯识别模型对所述前车尾灯信息进行实时识别； 根据识别结果判断前车的驾驶状态以对辅助车辆的驾驶进行智能辅助， 所述的根据所述汽车尾灯识别模型对所述前车尾灯信息进行实时识别，具体包括：获取前车尾部图片；对所述前车尾部图片进行信息扩增处理，以将所述前车尾部图片转换至设定的大小；根据预设神经网络获取前车尾部图片的特征序列，所述特征序列为尾部车灯位置、包含单个车灯圆环的半径、经过包含单个车灯圆环圆心的中间直线；将所述尾部车灯位置和中间直线作乘法处理以获取待识别位置，并根据所述待识别位置将每个尾部车灯位置划分出来，并根据预设算法获取前车尾灯图片；根据所述汽车尾灯识别模型对所述前车尾灯图片进行实时识别， 所述预设神经网络包括第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络用于对前车尾部图片进行分类，且所述第一卷积神经网络的输入端为随意大小的图片，所述第一卷积神经网络通过转置卷积层将输出的特征序列还原至输入端的图片大小，并保存初始输入端的图片的位置数据， 所述预设神经网络包括第二卷积神经网络，所述第二卷积神经网络的建立方式为：把所述第二卷积神经网络的输入端设为所述第一卷积神经网络的输出端，并建立由下到上的网络结构；建立与由上到下的网络结构相应的由下到上的网络结构，并执行反卷积处理；根据降维算法通过1×1的卷积核对下一层网络进行操作，把下一层和最后一层进行逐元素运算，并执行3×3的卷积平滑处理；重复上一步操作，以建立所述第二卷积神经网络。

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