买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利老年人智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216473.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权老年人智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备是由邹武合;戴宁;段俊丽设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本老年人智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种老年人智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备，方法包括：将原始医疗领域文档转换为多种形式文本，构建多源数据库，形式文本包括术语与解释形式文本、问答对形式文本及分层总结形式文本，各形式文本中的文本内容为口语化语言；接收老年人用户提出的医疗问题，基于医疗问题，得到问题句子向量；基于多源数据库及问题句子向量，生成医疗问题对应的回答语句，对回答语句进行口语化改写后返回改写后的回答语句。通过有效整合分散在不同来源和形态的老年人健康知识并进行口语化改进，形成多源数据库，通过多源数据库进行智能问答，能够有效应对口语化提问和专业术语理解障碍，提高老年人用户体验。

本发明授权老年人智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种老年人智能问答处理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集包含老年人健康知识的多个原始医疗领域文档； 针对任一原始医疗领域文档，将所述原始医疗领域文档转换为多种形式文本，其中，所述形式文本包括术语与解释形式文本、问答对形式文本及分层总结形式文本，各形式文本中的文本内容为口语化语言； 基于多个原始医疗领域文档各自对应的多种形式文本，构建多源数据库； 接收老年人用户提出的医疗问题，基于所述医疗问题，得到问题句子向量； 在多源数据库中，获取术语与解释形式文本中医疗术语实体词对应的医疗术语实体词语向量，问答对形式文本中，可提问问题所分割出的各可提问问题词语各自对应的可提问问题词语向量，以及答案语句所分割出的各答案语句词语各自对应的答案语句词语向量，分层总结形式文本中片段内容所分割出的各片段内容词语各自对应的片段内容词语向量； 将所述医疗术语实体词语向量添加术语解释标签、将所述可提问问题词语向量及所述答案语句词语向量添加问答标签，以及将所述片段内容词语向量添加片段概括内容标签后，基于添加标签后的各词语向量构建答案词语向量索引库； 针对答案词语向量索引库中任一种标签下的词语向量，分别计算各词语向量各自与问题句子向量间的相似度，基于计算出的相似度，确定所述种标签下的多个初始候选答案词语向量； 当医疗术语实体词语向量被确定为初始候选答案词语向量时，基于医疗术语实体词语向量对应的术语解释对确定候选答案词语向量，当可提问问题词语向量被确定为初始候选答案词语向量时，基于可提问问题向量对应的问答对确定候选答案词语向量，当答案语句词语向量被确定为初始候选答案词语向量时，基于答案语句词语向量对应的问答对确定候选答案词语向量，当片段内容词语向量被确定为初始候选答案词语向量时，基于片段内容词语向量对应的片段概括内容对确定候选答案词语向量； 通过预设相似度打分模型获取各种标签各自对应的候选答案词语向量，分别与问题句子向量间的相似度打分分数，根据获取到的相似度打分分数对各候选答案词语向量进行排序，基于排序结果确定目标答案词语向量； 将所述目标答案词语向量对应的目标答案词语填充至预设答案生成模版中，得到医疗问题对应的回答语句，其中，所述预设答案生成模版中包括多个被口语化改写后的连接词，所述连接词用于连接答案词语； 对所述回答语句进行口语化改写后返回改写后的回答语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。