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龙图腾网获悉深圳市江机实业有限公司申请的专利一种维持电能计量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198177.5，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种维持电能计量的方法是由赵福阳;高洪宇;王红涛设计研发完成，并于2025-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种维持电能计量的方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，本发明公开了一种维持电能计量的方法，包括采集电能计量相关数据；对电能计量相关数据进行预处理，得到电能计量综合特征数据集；根据电能计量综合特征数据集训练获取电能计量误差预测模型，基于电能计量误差预测模型，预测得到电能计量误差；根据预测的电能计量误差，判断是否需要进行误差校正；若需要进行误差校正，则生成预警信息，并自动采集电能计量误差数据；根据电能计量误差数据训练获取误差类型识别模型，基于误差类型识别模型，预测得到电能计量误差类型数据；基于电能计量误差类型数据，利用分布校准算法对电能计量误差进行校正；减少了人工干预的需求，提高了系统的工作效率。

本发明授权一种维持电能计量的方法在权利要求书中公布了：1.一种维持电能计量的方法，其特征在于，包括： S1、采集电能计量相关数据； S2、对电能计量相关数据进行预处理，得到电能计量综合特征数据集； S3、根据电能计量综合特征数据集训练获取电能计量误差预测模型，基于电能计量误差预测模型，预测得到电能计量误差； S4、根据预测的电能计量误差，判断是否需要进行误差校正；若需要进行误差校正，则生成预警信息，并自动采集电能计量误差数据； S5、根据电能计量误差数据训练获取误差类型识别模型，基于误差类型识别模型，预测得到电能计量误差类型数据；基于电能计量误差类型数据，利用分布校准算法对电能计量误差进行校正，并通过分布式拓扑与PLC通信将电能计量误差校正结果传输到其他节点，使所有节点的电能计量保持一致； 所述基于电能计量误差类型数据，利用分布校准算法对电能计量误差进行校正的方法包括： S91、将电能计量误差类型数据记为数据集合y＝{y1,y2,...,yj,...,ym}；其中，yj为第j个电能计量误差类型数据；j为电能计量误差类型数据的索引，j∈{1,2,...,m}；m为电能计量误差类型数据的总数； S92、基于电能计量误差类型数据yj，选择对应的校正策略；设定不同电能计量误差类型数据对应的校正函数 其中，为第j个电能计量误差类型数据对应的校正函数；ej为第j个节点的电能计量误差值； S93、将电能计量系统中电能计量误差类型数据对应的每一个节点通过有向图构建成一个分布式拓扑图G＝V,E；其中，V为节点集合，表示电能计量系统中的N个电能计量节点；E为边集合，表示节点之间的有向通讯关系； S94、对于每个节点vj，通过误差校正量计算公式计算出该节点的误差校正量；误差校正量计算公式为：其中，Δej为节点的误差校正量；Nj为节点vj的邻接节点集合，即所有指向节点vj的父节点集合；ek为第k个邻接节点的电能计量误差；α为校正量影响因子；β为校正函数的权重因子；k为邻接节点的索引； S95、通过校正量影响因子调整公式对校正量影响因子进行动态调整设计；校正量影响因子调整公式为：其中，Zj为节点vj的邻接节点数量；c为控制整体权重因子的大小的常数；d为邻接节点数量对权重因子的影响程度； S96、通过误差敏感性调整公式对校正函数的权重因子进行约束限制； S6、对所有电能计量误差校正结果进行验证，若仍存在误差，则电能计量控制终端发出二次校正指令，直至校正后的电能计量误差达到预设的电能计量误差阈值时停止。

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