中国科学院深圳先进技术研究院周谊航获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于流形学的非线性映射并行成像重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176708.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于流形学的非线性映射并行成像重建方法和装置是由周谊航;董续豪;梁栋;郑海荣设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于流形学的非线性映射并行成像重建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及磁共振成像技术领域，具体涉及一种基于流形学的非线性映射并行成像重建方法和装置。该方法及装置包括：多通道采集K空间数据；根据采集的K空间数据设置邻域大小，自适应优化调整高维映射的关键参数；将K空间数据的非线性相关的图像信息与噪声成分作为特征输入，通过流形学方法映射到更高维特征空间，建立高维特征空间的拓扑关系；在高维特征空间中，通过流形学回归平滑邻域点之间的差异，建立非线性模型对信号和噪声特征进行拟合补全降采样的K空间部分，基于重建的K空间数据可逆傅里叶变换恢复到图像空间。本发明提高重建图像的精度和抗噪性能，扩大算法的适用范围，解决低场强磁共振并行成像中信噪比低的问题。
本发明授权基于流形学的非线性映射并行成像重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于流形学的非线性映射并行成像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S101:多通道采集K空间数据； S102:根据采集的K空间数据设置邻域大小，自适应优化调整高维映射的关键参数； S103:将K空间数据的非线性相关的图像信息与噪声成分作为特征输入，通过流形学方法映射到更高维特征空间，建立高维特征空间的拓扑关系； S104:在高维特征空间中，通过流形学回归平滑邻域内数据点之间的差异，以及不同邻域之间中心点的差异，最终建立噪声特征最小化的非线性模型来拟合补全降采样的K空间部分，基于补全的K空间数据可逆傅里叶变换恢复到图像空间。
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