中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)邹宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)申请的专利基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119959481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510162561.X,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统是由邹宇;汤晨光;杨土士设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及大气挥发性有机物来源分析技术领域,基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统,包括:利用[OH]暴露量、异戊二烯初始排放浓度、[OVOCs]观测浓度、示踪物观测浓度、实际[OVOCs]反应速率常数及示踪物反应速率常数构建光化学龄参数化模型,根据光化学龄参数化模型计算[OVOCs]一次人为排放理论浓度,并观测[NMHCs]人为排放观测浓度,得到全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度,对全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度进行光化学损耗订正及大气扩散修正,得到[VOCs]一次人为排放初始浓度,根据PMF受体模型,利用[VOCs]一次人为排放初始浓度进行VOCs来源解析。本发明可提高PMF受体模型对实际大气中VOCs来源的解析精度。
本发明授权基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析方法,其特征在于,所述方法包括: 获取[OVOCs]观测浓度、示踪物观测浓度及示踪物反应速率常数,计算OH暴露量、异戊二烯初始排放浓度及实际[OVOCs]反应速率常数; 利用所述OH暴露量、异戊二烯初始排放浓度、[OVOCs]观测浓度、示踪物观测浓度、实际[OVOCs]反应速率常数及示踪物反应速率常数构建光化学龄参数化模型; 根据所述光化学龄参数化模型计算[OVOCs]一次人为排放理论浓度,并利用预构建的观测仪器观测[NMHCs]人为排放观测浓度,得到全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度,其中,全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度指:[OVOCs]一次人为排放理论浓度及[NMHCs]人为排放观测浓度; 对所述全谱[VOCs]一次人为排放观测浓度进行光化学损耗订正及大气扩散修正,得到[VOCs]一次人为排放初始浓度; 根据预构建的PMF受体模型,利用所述[VOCs]一次人为排放初始浓度进行VOCs来源解析,完成基于受体模型的一次人为排放VOCs的来源分析; 根据所述光化学龄参数化模型计算[OVOCs]一次人为排放理论浓度之后,所述方法还包括: 在预构建的大气挥发性有机物集中依次提取大气挥发性有机物,获取所述大气挥发性有机物的多组示踪物-[OVOCs]训练集及多组示踪物-[OVOCs]验证集,其中,所述示踪物-[OVOCs]训练集中示踪物训练浓度为自变量,[OVOCs]观测训练浓度为因变量,每组示踪物-[OVOCs]训练集及每组示踪物-[OVOCs]验证集与示踪物类别相对应,所述多组示踪物-[OVOCs]验证集根据所述光化学龄参数化模型计算获取,所述大气挥发性有机物属于非甲烷碳氢化合物或含氧挥发性有机物; 在预构建的机器学习算法集中依次提取初始机器学习算法,其中,所述初始机器学习算法包括:决策树算法、随机森林算法、极端随机树算法、梯度提升决策树算法、Adaboost算法、Catboost算法、Xgboost算法、LightGBM算法; 在所述多组示踪物-[OVOCs]训练集中依次提取示踪物-[OVOCs]训练集; 利用所述示踪物-[OVOCs]训练集对所述初始机器学习算法进行训练,得到目标机器学习算法; 利用所述示踪物-[OVOCs]验证集对所述目标机器学习算法进行验证,得到预测精度集,计算所述预测精度集的预测精度均值,其中,所述预测精度均值集中的预测精度均值表示所述目标机器学习算法对所述示踪物类别的投票评分值; 汇总各组示踪物-[OVOCs]训练集对应的预测精度均值,得到预测精度均值集; 汇总各个目标机器学习算法对应的预测精度均值集,得到多组预测精度均值集; 利用如下公式,根据所述多组预测精度均值集计算示踪物评分值,得到示踪物评分值集: 其中,表示第p种示踪物的示踪物评分值,Q表示目标机器学习算法个数,表示第q个目标机器学习算法对第p种示踪物的预测精度均值; 在所述示踪物评分值集中提取最大示踪物评分,识别所述最大示踪物评分对应的示踪物类别; 将所述最大示踪物评分对应的示踪物类别作为所述大气挥发性有机物的目标示踪物。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所),其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区福今路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。