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龙图腾网获悉深圳市磅旗科技智能发展有限公司申请的专利一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151729.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统是由吴小倩;谢朝星;郑益民;黄岳设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开了一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统，涉及质量检测技术领域，该系统运行中，通过工业相机和优化的光源布局，采用多角度拍摄实时对电子元器件进行高分辨率图像采集，对采集到的图像进行一系列优化处理，根据电子元器件的几何特性，提取形状、纹理和颜色特征，形成用于判别缺陷的关键参数，利用深度学习模型算法，识别出电子元器件的潜在缺陷，计算后获取：质量评估指数Q，根据特征提取和缺陷检测的计算结果，对每个元器件的质量做出综合评价，通过质量评估指数Q与第一预设阈值M与第二预设阈值N进行对比，获取质量评估等级，将不合格的检测信息反馈到生产线，剔除不合格元器件。

本发明授权一种基于机器视觉的工业产品质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、缺陷检测模块、质量评估模块和控制反馈模块； 所述图像采集模块用于通过工业相机和优化的光源布局，采用多角度拍摄实时对电子元器件进行高分辨率图像采集，光源的布置考虑到电子元器件小尺寸和高精度要求，能够突出图像像素、清晰程度、产品边缘、缺陷频率和焊接点细微特征； 所述图像预处理模块用于对采集到的图像进行一系列优化处理，包括滤波降噪、边缘增强及灰度化，采用背景差分技术消除环境光的干扰，提高图像的对比度； 所述特征提取模块用于提取电子元器件的关键特征，包括焊接点的形状、引脚的排列和元件位置，根据电子元器件的几何特性，提取形状、纹理和颜色特征，形成用于判别缺陷的关键参数； 所述缺陷检测模块用于利用深度学习模型算法，识别出电子元器件的潜在缺陷，包括焊点不良、元件缺失、引脚错位和划痕，计算后获取：质量评估指数Q； 所述质量评估模块用于根据特征提取和缺陷检测的计算结果，对每个元器件的质量做出综合评价，通过质量评估指数Q与第一预设阈值M与第二预设阈值N进行对比，评估尺寸偏差、缺陷类型和数量，获取质量评估等级； 所述控制反馈模块用于将不合格的检测信息反馈到生产线，剔除不合格元器件，并调整生产参数以提高良率，通过与生产管理系统对接，形成闭环反馈，持续优化生产过程； 图像清晰度系数C通过以下公式计算获取： ； 式中，C表示图像清晰度系数，N表示图像中像素总数，Ii表示第i个像素的灰度值，Ii+1表示相邻像素的灰度值； 缺陷概率系数Pdefect通过以下公式计算获取： ； 式中，Pdefect表示缺陷概率系数，M表示缺陷类型数量，wj表示第j类缺陷的权重，Fj表示第j类缺陷的发生频率； 所述元器件的质量评估指数Q通过以下公式计算获取： ； 式中，Q表示元器件的质量评估指数，C表示图像清晰度系数、Pdefect表示缺陷概率系数，Tk表示特征参数k的质量评价值，K表示质量检测的关键特征数量，表示权重系数。

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