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龙图腾网获悉广州疆海科技有限公司申请的专利非侵入式负载监测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149010.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权非侵入式负载监测方法、装置、计算机设备和存储介质是由郭元振;卢文;刘兵斌设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本非侵入式负载监测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种非侵入式负载监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从电表数据中提取出有功功率序列和无功功率序列，以有功功率序列和无功功率序列为输入，调用已训练的混合非侵入式负载监测模型，得到用电设备的状态检测结果和能量注入序列预测结果，混合非侵入式负载监测模型被调用时执行以下步骤：提取、拼接有功功率序列中的有功功率特征和无功功率序列中的无功功率特征，得到综合特征序列，捕捉综合特征序列中的长期依赖关系，得到多尺度特征序列，基于多尺度特征序列，分别预测用电设备的状态和微逆器的能量注入，得到用电设备的状态检测结果和能量注入序列预测结果。采用本方法能够实现用电设备的用电情况的准确监测。

本发明授权非侵入式负载监测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非侵入式负载监测方法，其特征在于，所述方法包括： 从电表数据中提取出有功功率序列和无功功率序列； 以所述有功功率序列和所述无功功率序列为输入，调用已训练的混合非侵入式负载监测模型，得到用电设备的状态检测结果和能量注入序列预测结果； 所述混合非侵入式负载监测模型被调用时执行以下步骤： 提取所述有功功率序列中的有功功率特征和所述无功功率序列中的无功功率特征，拼接所述有功功率特征和所述无功功率特征，得到综合特征序列； 捕捉所述综合特征序列中的长期依赖关系，得到多尺度特征序列； 将所述多尺度特征序列输入至序列到点模块预测用电设备的状态，得到用电设备的状态检测结果，将所述多尺度特征序列输入至序列到序列模块预测微逆器的能量注入，得到能量注入序列预测结果； 对所述能量注入序列预测结果进行归一化处理，并将归一化后的能量注入序列预测结果映射至预定义的功率输出档位，确定微逆器的输出功率级别，所述输出档位与所述输出功率级别一一对应； 其中，所述混合非侵入式负载监测模型基于历史有功功率序列和历史无功功率序列训练得到。

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