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龙图腾网获悉江西睿嘉生物科技有限公司申请的专利一种基于智能数字化的油脂生产控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132129.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于智能数字化的油脂生产控制方法及系统是由黄剑;胡君;黄后雄设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能数字化的油脂生产控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及油脂生产技术领域，尤其涉及一种基于智能数字化的油脂生产控制方法及系统。该方法包括以下步骤：获取油脂物料数据，并根据油脂物料数据进行处理需求分析，从而获得油料处理需求数据；获取水压机模型；将油料处理需求数据输入水压机模型、并进行压榨模拟，并对压榨模拟结果进行低油脂提取率统计，得到低油脂提取率；根据低油脂提取率对油脂物料进行油料杂质分析，生成油料杂质数据；根据油料杂质数据对水压机模型进行过滤器油脂积聚分析，生成过滤器油脂积聚数据；获取螺旋榨油机压榨数据，并进行油渣含量分析，从而获得高油渣含量数据。本发明基于油脂生产技术提高油脂提取率和生产效率。

本发明授权一种基于智能数字化的油脂生产控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能数字化的油脂生产控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取油脂物料数据，并根据油脂物料数据进行处理需求分析，从而获得油料处理需求数据；其中，油料处理需求数据包括油料处理所需的温度、时间及压力参数； 步骤S2：获取水压机模型；将油料处理需求数据输入水压机模型、并进行压榨模拟，并对压榨模拟结果进行低油脂提取率统计，得到低油脂提取率；根据低油脂提取率对油脂物料进行油料杂质分析，生成油料杂质数据；根据油料杂质数据对水压机模型进行过滤器油脂积聚分析，生成过滤器油脂积聚数据；其中，低油脂提取率为低于70%的油脂提取率；过滤器油脂积聚分析为模拟油脂在过滤器中的积聚速率； 步骤S3：获取螺旋榨油机压榨数据，并进行油渣含量分析，从而获得高油渣含量数据；根据高油渣含量数据进行压榨智能温度控制，从而获得压榨智能温度控制数据；其中，高油渣含量数据为超过30%的油渣含量数据； 步骤S4：根据油料处理需求数据以及过滤器油脂积聚数据进行智能化生产调度，得到智能化生产数据；将智能化生产数据以及压榨智能温度控制数据上传至智能化控制系统，以执行油脂生产控制任务。

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