中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司崔华俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108598.4，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法、系统及存储介质是由崔华俊;袁锐;王赞豪;刘婧欢;张国永;代玥玥;汤越;王梵鹏;钟铮;刘珊;王坤;张赛;张文秋;鲍善强设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络入侵检测技术领域，具体涉及一种基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法、系统及存储介质。所述方法包括：采集网络入侵检测数据流，生成原始告警，对原始告警进行预处理，形成告警序列；对告警序列进行告警嵌入，输出每个告警的嵌入表征；基于Transformer编码器，输入每个告警的嵌入表征，输出攻击活动特征向量；对输入的攻击活动特征向量进行分类，输出攻击活动类型。本发明使模型更多的关注到与重要告警相关的告警，而忽略噪声告警或错误告警，从而提高了模型的鲁棒性与精度。
本发明授权基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于Transformer模型的5G移动网络入侵检测方法，其特征在于，包括： S1、采集网络入侵检测数据流，生成原始告警，对原始告警进行预处理，形成告警序列； S2、对告警序列进行告警嵌入，输出每个告警的嵌入表征； S3、基于Transformer编码器，输入每个告警的嵌入表征，输出攻击活动特征向量；具体包括： S301、Transformer编码器抽取重要告警向量，组成重要告警向量序列； S302、利用Transformer编码器学习重要告警与每个告警之间的关联关系，生成注意力分数向量； S303、以注意力分数向量为基础，实现攻击活动向量表征； S4、对输入的攻击活动特征向量进行分类，输出攻击活动类型。
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