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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089762.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法及系统是由刘春卉设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法及系统，包括采集煤化工行业标准数据和反馈数据，对所述煤化工行业标准数据和所述反馈数据进行预处理；对所述煤化工行业标准数据进行特征提取获得标准特征数据，对所述标准特征数据进行关联聚类获得第一数据；根据能源对所述标准特征数据进行分类获得第二数据，对所述第一数据和所述第二数据进行比对获得一致数据和模糊数据；根据所述反馈数据对所述模糊数据进行修正获得第三数据，将所述一致数据和所述第三数据输出为分类结果。该方法不仅可以提高基于人工智能的煤化工行业标准数据分类的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于煤化工行业标准数据分类系统中。

本发明授权基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的煤化工行业标准数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集煤化工行业标准数据和反馈数据，对所述煤化工行业标准数据和所述反馈数据进行预处理； 对所述煤化工行业标准数据进行特征提取获得标准特征数据，对所述标准特征数据进行关联聚类获得第一数据； 根据能源对所述标准特征数据进行分类获得第二数据，对所述第一数据和所述第二数据进行比对获得一致数据和模糊数据；包括： 根据煤化工行业标准数据获取标准特征数据的能源类型，将只含一种能源的标准特征数据划入单一能源数据集，反之划入混合能源数据集； 根据混合能源的重要性进行降序排序，按照排序对混合能源数据集的标准特征数据进行标注；将单一能源数据集和混合能源数据集输出为第二数据； 计算第一数据和第二数据的相似度： ， 其中第i个类别的第r个第一数据为，第i个类别的第j个第二数据为，第一数据和第二数据的相似度为，第i个类别的第一数据数量为，第i个类别的第二数据数量为，控制因子为，优化系数为； 当相似度大于0.681时，将对应的第一数据或第二数据划为一致数据，反之将第一数据和第二数据划为模糊数据； 根据所述反馈数据对所述模糊数据进行修正获得第三数据，将所述一致数据和所述第三数据输出为分类结果；包括： 根据反馈数据计算准确度： ， 其中第s个测试的准确度为，第s个测试的测试数据为，第s个测试的第x个反馈数据为，测试数据和反馈数据的关联度为； 计算满意度： ， 其中第s个测试的满意度为，误差因子为，测试数据和反馈数据的匹配度为，第s个测试的反馈时长为，客户能接受的最慢反馈时长为，第s个测试的设定响应时间为； 当满意度低于0.539时，对反馈数据进行歧义修正获得修正数据，表达式为： ， ， 其中第x个修正数据为，反馈数据的主题数量为，第p个类簇中心为，主题和类簇中心的匹配度为，修正数据的判定函数为，偏差因子为，第x个修正数据的第m个主题为，第m个主题的客观权重为，第x个反馈数据为，主题和类簇中心的距离为； 计算修正数据和类簇中心的匹配度，根据匹配度对类簇中心进行降序排序，将修正数据划分到第一个类簇中心，将修正划分结果输出为第三数据。

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