买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种针对行波管部件的并行多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081302.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种针对行波管部件的并行多目标优化方法是由谭政;胡玉禄;高鸾凤;尹俊辉;朱世龙;袁海鹰;何永平;宿红辉;周佳祥;李斌设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对行波管部件的并行多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及行波管设计与优化领域，具体为一种针对行波管部件的并行多目标优化方法。本发明通过优化设置对行波管部件进行优化决策变量和优化目标选择与设置，通过引入通用的并行计算处理器以自适应地并行计算多种行波管部件工程和获取相应的仿真计算结果，最后再执行非支配排序和更新最优解、种群进化。基于本发明可以更灵活地对行波管部件进行设计和优化，具有更高的优化设计自由度，进一步迭代更新行波管的设计优化和研制技术；有效解决了现有行波管部件多目标优化方法需要对每个计算工程单独串行优化执行存在效率低的问题。

本发明授权一种针对行波管部件的并行多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种针对行波管部件的并行多目标优化方法，其特征在于，具体步骤如下： Step1.设置行波管部件的优化目标； 根据行波管部件的设计要求，在优化设置界面设置行波管部件的优化决策变量，包括行波管优化决策变量是否优化，优化决策变量的下限值和上限值；设置行波管部件的优化目标，包括优化目标值和优化方向； Step2.设置优化算法； 选择多目标优化算法，包括NSGA-II或MOPSO优化算法，同时根据选择不同的优化算法设置相应的优化算法参数； Step3.生成优化算法初始化种群； 根据Step1设置的行波管部件优化决策变量、优化目标和Step2设置的优化算法在行波管部件的优化决策变量的参数范围内随机生成Npop个优化算法个体，生成初始的种群PopIIter，记录IIter＝0； 具体地，用IIter表示优化算法当前的迭代次数，即IIter＝0表示当前种群为初始化的种群，IIter＝1表示当前种群PopIIter为第一代的种群； Step4.基于当前种群PopIIter，向并行计算处理器发送开始并行计算的指令； Step5.并行计算处理器开始执行； 并行计算处理器接收来自Step4中开始并行计算的指令，识别行波管部件计算工程类型，并行计算处理器根据Step2中的种群大小NPop产生设定对应的进程数NThread，即NThread＝Npop和相应地更新行波管部件的优化决策变量，然后启动对应的求解器进行并行计算； 当求解器计算完成时，获取当前种群PopIIter的全部并行计算结果，并行计算处理器向Step6发送并行计算完成的指令； Step6.执行非支配排序和更新最优解； 接收Step5中的并行处理器发送的并行计算完成的指令，在当前种群PopIIter进行快速非支配排序和拥挤度计算，更新得到最优化解，确定Pareto前沿； Step7.执行种群进化与生成新种群； 对当前种群PopIIter执行精英策略、执行交叉、执行变异，形成新一代种群PopIIter+1，记录IIter＝IIter+1； Step8.执行终止条件判断； 判断当前的迭代次数IIter是否大于最大迭代次数NIter，如果IIter大于NIter则结束行波管部件优化计算，执行Step9；否则，则返回执行Step4向并行计算处理器发送开始并行计算指令直至IIter大于NIter； Step9.结果分析与显示； 根据当前得到的优化结果，将每一代的优化决策变量和优化目标都存放于数据文件中，并对保存的数据进行显示处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。