中国建筑科学研究院有限公司;北京科技大学刁硕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建筑科学研究院有限公司;北京科技大学申请的专利基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119826696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066450.9，技术领域涉及：G01B11/00；该发明授权基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统是由刁硕;沈孛;宋波;刘立渠;李健;张浩天设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统，包括获取检测目标的工作数据和状态数据，对相机图像进行畸变处理获得矫正图像，处理所述矫正图像获得靶点坐标信息，根据所述靶点坐标信息构建检测目标三维模型，对比模型获得基本结构变形与偏差，根据所述状态数据获得第一结构变形与偏差和第二结构变形与偏差，构建结构变形与偏差智能检测模型，将待检测目标的工作数据和状态数据输入所述结构变形与偏差智能检测模型获得结构变形与偏差检测结果。该方法不仅可以提高结构变形与偏差检测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测系统中。
本发明授权基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取检测目标的工作数据和状态数据，对所述工作数据和所述状态数据进行预处理；所述工作数据包括监测数据和相机图像；所述状态数据包括环境数据和方位数据； S2、对所述相机图像进行畸变处理获得矫正图像，对所述矫正图像进行图像处理获得点云数据，根据所述点云数据和所述矫正图像获得靶点坐标信息； S3、根据所述靶点坐标信息构建检测目标三维模型，建立检测目标BIM模型，对比所述三维模型和所述BIM模型获得基本结构变形与偏差； S4、根据所述环境数据和所述基本结构变形与偏差确定第一结构变形与偏差，根据所述方位数据和所述基本结构变形与偏差确定第二结构变形与偏差； S5、根据所述结构变形与偏差和所述监测数据构建结构变形与偏差智能检测模型，将待检测目标的工作数据和状态数据输入所述结构变形与偏差智能检测模型获得结构变形与偏差检测结果。
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