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龙图腾网获悉北京城建勘测设计研究院有限责任公司申请的专利混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048345.2，技术领域涉及：G01N27/83；该发明授权混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法及装置是由李添才;王思锴;马海志;李芳凝;高涛;李泳慧;梅泽宇;庞炜;李世民;陈晶;颜威;徐永亮;李智;薛伊芫;李淑阳;张克利设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法及装置，涉及城市轨道交通工程结构健康检测技术领域，使用磁记忆感知器沿城市轨道交通工程结构表面移动，采集混合源漏磁场信号；基于混合源漏磁场信号的特征参数，结合机器学习算法，对结构应力集中区域进行损伤识别和定位，输出损伤识别结果。本发能够准确、高效地检测城市轨道交通工程结构的损伤和应力集中区域，磁记忆检测技术对微小的磁状态变化具有高灵敏度，能够检测到早期损伤和应力集中。采用混合源，提高信号强度，信息更加丰富，降低外磁场干扰。无需复杂的操作，易于在现场进行快速检测。装置可实现对城市轨道交通工程结构的实时监测，及时发现结构损伤。

本发明授权混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.混合源磁记忆遥感轨道交通工程结构健康检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，使用磁记忆感知器沿轨道交通工程结构表面移动，采集混合源漏磁场信号； 步骤2，对采集到的混合源漏磁场信号进行滤波、放大和数字化处理，提取混合源漏磁场信号特征参数； 步骤3，基于混合源漏磁场信号特征参数，结合机器学习算法，对轨道交通工程结构应力集中区域进行损伤识别和定位，输出损伤识别结果； 步骤4，根据损伤识别结果评估轨道交通工程结构的健康状态； 步骤2中，提取混合源漏磁场信号特征参数的公式是： ； 其中F是混合源漏磁场信号特征参数；是总漏磁场的变化量；是参考漏磁场变化量；是频率衰减因子，用于模拟信号在传输过程中的衰减；λ是衰减系数；f是信号的频率；β是激励场影响因子；是由人工激励磁场引起的漏磁场变化量； 步骤4中，根据损伤识别结果评估轨道交通工程结构的健康状态的方法是： 步骤41，分析提取的混合源漏磁场信号特征参数与轨道交通工程结构损伤之间的相关性，选择与损伤识别最相关的特征； 步骤42，使用主成分分析方法（PCA）减少特征维度； 步骤43，根据已知轨道交通工程结构损伤情况的数据作为训练样本，训练样本包括正常状态和不同损伤程度的样本； 步骤44，使用训练样本训练机器学习算法得到损伤识别模型，机器学习算法是支持向量机（SVM）或神经网络； 步骤45，将训练好的损伤识别模型应用于实时采集的混合源漏磁场信号，进行损伤识别，确定损伤的具体位置； 步骤46，输出轨道交通工程结构损伤的损伤程度和损伤位置信息。

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