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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038074.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法是由白琮;林仲豪;张敬林;陈胜勇设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法在说明书摘要公布了：一种基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法，属于沙尘暴检测领域，包括以下步骤：S1、将气象再分析数据输入气象再分析数据处理网络，通过二维卷积和池化操作逐级提取气象再分析数据特征，至少提取四个尺度的气象再分析数据特征；S2、将初始的卫星数据与气象再分析数据连接得到初始的多源数据，将多源数据输入多源数据处理网络，进行长距离特征提取得到融合数据特征，然后连接同一尺度的气象再分析数据特征，继续进行长距离特征提取，得到能够表征沙尘暴的数据特征；S3、将得到的数据特征进行上采样，数据特征尺寸扩展至与输入数据一致，最后经过分类器得到沙尘暴的发生范围或发生强度。本发明提高了沙尘暴强度检测的性能。

本发明授权基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合和长距离建模的沙尘暴多任务检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、将气象再分析数据输入气象再分析数据处理网络，通过二维卷积和池化操作逐级提取气象再分析数据特征，至少提取四个尺度的气象再分析数据特征； S2、将初始的卫星数据与气象再分析数据连接得到初始的多源数据，将多源数据输入多源数据处理网络，通过二维卷积、池化操作、带有注意力机制的VSS模块进行长距离特征提取，得到融合数据特征，然后连接同一尺度的气象再分析数据特征，继续进行长距离特征提取，重复特征提取和连接操作，得到能够表征沙尘暴的数据特征； S3、将得到的数据特征进行上采样，数据特征尺寸扩展至与输入数据一致，最后经过分类器，得到沙尘暴的发生范围或发生强度； 所述S2中，所述多源数据处理网络包括五个融合数据特征提取单元，其中前两个提取单元包括带有注意力机制的VSS模块、二维卷积和池化操作；第三至第四个特征提取单元包括二维卷积和池化操作；第五个特征提取单元包括二维卷积操作；在前两个融合数据特征提取单元，融合的数据特征依次经过带有注意力机制的VSS模块、二维卷积和池化操作；通过VSS模块，特征提取单元能够有效地捕捉长距离特征关系；通过注意力机制，特征提取单元能够重点关注与沙尘暴关系密切的数据特征；在第三至第四个特征提取单元，融合后的数据依次经过二维卷积和池化操作，最后经过第五个特征提取单元的二维卷积进行特征提取，得到沙尘暴数据特征；对于每一个带有池化操作的特征提取单元而言，输出特征的长和宽尺寸缩小一倍； 所述S2中，带有注意力机制的VSS模块由归一化操作、线性层、深度可分离卷积、SS2D模块，SILU激活函数、通道注意力模块和空间注意力模块组成； 输入特征经过两个分支，分支一依次经过归一化操作、线性层、深度可分离卷积、SS2D模块，归一化操作、线性层得到输出；分支二经过通道注意力机制和空间注意力机制；分支一与分支二的输出通过按位相加得到输出特征。

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