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龙图腾网获悉西南财经大学申请的专利利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041210.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质是由胡晓;向云;江元倩;邬兴尧;毛世鑫设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质，通过评价模型对每条测试数据提示词中的执行规则和对应的问答模型输出答案进行评分，对提示词的评价总分数和各项执行规则的评价分数进行梯度下降优化，在调优过程中，判断当前平均得分和轮次是满足设定阈值；如果不满足，则输出当前轮次的提示词作为最优提示词；如果满足，则选择最优提示词的优化方向，细化优化方向，基于细化后的优化方向生成新提示词，重复该步骤，直到满足设定阈值，停止优化轮次，输出最优提示词。能够高效精准地解决长提示词优化过程中收敛问题，提高了对于提示词调优的针对性和有效性。

本发明授权利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.利用梯度优化的大模型自动提示调优方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 初始化参数设置； 获取每条测试数据提示词中的执行规则和对应的问答模型输出答案； 构建评价模型，对每条测试数据提示词中的执行规则和对应的问答模型输出答案进行评分，得到提示词的评价总分数和各项执行规则的评价分数； 对提示词的评价总分数和各项执行规则的评价分数进行梯度下降优化： 获取当前轮次的提示词所对应的平均分，判断当前平均得分和轮次是否满足设定阈值； 如果不满足，则输出当前轮次的提示词作为最优提示词； 如果满足，则选择最优提示词的优化方向，细化优化方向，基于细化后的优化方向生成新提示词，重复该步骤，直到满足设定阈值，停止优化轮次，输出最优提示词； 其中，所述细化优化方向，具体包括： 根据当前优化方向前进，获取每一次能够修改的字数作为每一步的步长； 对得分最低的规则对应的提示词进行得分分析； 选择所述规则得分最低的3条测试数据以及对应的回答作为示例； 评价模型根据示例进行分析，问答模型基于分析结果对所述规则的步长进行优化，生成N个新的提示词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南财经大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市光华村街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。