腾讯科技(深圳)有限公司华锐获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013100.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种图像生成方法、装置、设备及存储介质是由华锐;黄华烽设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，在该方法中，通过去风格化模型从目标人物的风格化图像中，提取目标人物的人物特征；然后预测纯噪声图像中与写实类型图像的图像特征和目标人物的人物特征无关的目标噪声信息。再从纯噪声图像中去除目标噪声信息，获得目标人物的目标写实图像。本申请以风格化图像中的目标人物的人物特征为参考信息，结合写实类型图像的图像特征，生成目标人物的目标写实图像，全程与风格化图像的风格无关，故针对任意风格或任意人物，均可以生成相应的写实图像，提高生成同一人物的写实图像和风格化图像的准确性，也提高了可扩展性和泛化能力。
本发明授权一种图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括： 获取纯噪声图像和目标人物的风格化图像； 按照预设加噪模式对所述目标人物的风格化图像加噪，获得目标噪化图像； 通过参考网络从所述目标噪化图像中，提取目标人物的人物特征，所述人物特征与所述风格化图像对应的风格无关； 将所述目标人物的人物特征传递给去噪网络，并与去噪网络相同位置生成的写实类型图像的图像特征进行拼接，获得目标拼接特征；所述写实类型图像的图像特征是所述去噪网络从所述纯噪声图像中提取的；所述参考网络与所述去噪网络的网络结构相同； 采用所述目标拼接特征预测所述纯噪声图像中，与写实类型图像的图像特征和所述目标人物的人物特征，不满足关联度条件的目标噪声信息，所述写实类型图像的图像特征是从多个样本写实图像中学习获得的； 从所述纯噪声图像中去除所述目标噪声信息，获得所述目标人物的目标写实图像，所述风格化图像和所述目标写实图像对应同一人物。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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