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龙图腾网获悉北京领雾科技有限公司申请的专利基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002205.1，技术领域涉及：H04L47/83；该发明授权基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统是由刘云鹏;帖阳设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络资源分配和管理技术领域，公开了一种基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统，方法包括：采集分布式网络各个网络节点的节点需求相关数据和边缘节点的设备健康状态数据并进行预处理；构建改进的预测网络模型并将预处理后的数据输入到预测网络模型进行训练；通过训练好的预测网络模型，预测得到各网络节点未来资源需求和各边缘节点设备报警等级；根据预测的各网络节点未来资源需求，采用动态分配策略优化分配的资源；并且根据预测的报警等级更新边缘节点的实际报警等级，并根据不同的报警等级采取相应的管理措施。本发明显著提升了分布式网络资源的利用效率和网络的整体性能，增强了网络的稳定性和可靠性。

本发明授权基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多策略的分布式网络资源动态分配方法，其特征在于，包括： 采集分布式网络各个网络节点的节点需求相关数据和边缘节点的设备健康状态数据并进行预处理； 构建改进的预测网络模型并将预处理后的数据输入到预测网络模型进行训练，所述预测网络模型的改进及训练过程包括：通过近似注意力机制捕捉节点间的长程依赖关系，并通过若干隐藏层处理输入特征，以预测网络节点未来资源需求和边缘节点设备报警等级；其中，构建由数据拟合损失、物理约束损失和报警等级约束损失加权组成的损失函数，用于训练模型；其中，所述损失函数中的数据拟合损失采用均方误差来衡量资源需求预测的误差，采用绝对值误差来衡量报警等级预测的误差；物理约束损失根据资源守恒定律物理规律来构建；报警等级约束损失根据设备报警等级变化与设备状态指标之间的关联关系来构建； 通过训练好的预测网络模型，预测得到各网络节点未来资源需求和各边缘节点设备报警等级； 根据预测的各网络节点未来资源需求，采用动态分配策略优化分配的资源；并且根据预测的各边缘节点设备报警等级以及预设的报警阈值，更新边缘节点的实际报警等级，并根据不同的报警等级采取相应的管理措施。

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