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龙图腾网获悉羚牛新能源科技(上海)有限公司申请的专利一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965514.0，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法及系统是由蒲红霞;赵亚力;陈高伟;李鉞;卢宏宇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法及系统，涉及车辆模型解构技术领域，对氢能源汽车的综合控制数据进行分类，获得多个阶段控制数据和阶段的多个种类控制数据，训练车辆控制模型，对所述车辆控制模型进行第一解构和第二解构，获得第一解构数据和第二解构数据，计算第一解构评估系数和第二解构评估系数；计算综合解构系数，对车辆控制模型进行综合解构评估，进而进行综合解构成熟度评估，获得评估结果，本发明能够有效提升氢能源汽车控制系统的解构性能成熟度评估水平。

本发明授权一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种氢能源车辆的解构模型成熟度分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对氢能源汽车的综合控制数据，按照阶段和阶段种类进行分类，获得多个阶段控制数据和阶段的多个种类控制数据，建立映射关系，生成车辆软件控制系统； S2、训练车辆控制模型，对所述车辆控制模型进行第一解构，获得第一解构数据，计算第一解构评估系数，根据所述第一解构评估系数进行第一解构评估，获得第一解构评估结果； 其中，所述S2包括： 获取综合控制数据、多个阶段控制数据、多个种类控制数据结合车辆软件控制系统数据生成控制训练集； 根据所述控制训练集训练神经网络模型，获得车辆控制模型； 获取第一级别解构目标，根据第一级别解构目标对所述车辆控制模型进行解构，获得第一解构数据； 根据所述第一解构数据计算第一解构评估系数，将第一解构评估系数与预设第一系数阈值进行比较，获得第一解构比较结果，根据所述第一解构比较结果对车辆控制模型进行第一解构评估，获得第一解构评估结果； 所述第一解构评估系数的计算公式为： 其中，Gpy为第一解构评估系数，k为控制阶段个数，m为预设解构目标个数，Bsjn为第n个预设解构目标的目标解构数据，Ssjsn为第n个预设解构目标的实际解构数据，为第d个控制阶段的解构评估差异系数均值； S3、对所述车辆控制模型进行第二解构，获得第二解构数据，计算第二解构评估系数，根据所述第二解构评估系数进行第二解构评估，获得第二解构评估结果； 其中，所述S3包括： 根据第一级别解构目标获取第二级别解构目标，根据第二级别结构目标对所述车辆控制模型的第一级别解构目标进行解构，获得第二解构数据； 根据所述第二解构数据计算第二解构评估系数，将第二解构评估系数与预设第二系数阈值进行比较，获得第二解构比较结果，根据所述第二解构比较结果对车辆控制模型进行第二解构评估，获得第二解构评估结果； 所述第二解构评估系数的计算公式为： 其中，Gpr为第二解构评估系数，z为控制种类的总个数，E为每个控制种类的预设解构目标的总个数，Bsji为第i个预设解构目标的目标解构数据，Ssjsi为第i个预设解构目标的实际解构数据，为第d个控制阶段的第o个控制种类的第i个预设控制目标的解构评估差异系数； S4、计算综合解构系数，对车辆控制模型进行综合解构评估，进而进行综合解构成熟度评估，获得评估结果； 其中，所述S4包括： 根据第一解构评估结果的数据结合第二解构评估结果的数据计算综合解构系数； 所述综合解构系数的计算公式为： 其中，Hzj为综合解构系数； 将所述综合解构系数与预设综合解构阈值进行比较，获得综合比较结果； 根据所述综合比较结果对车辆控制模型进行综合解构评估，获得综合解构评估结果； 根据综合解构评估结果、第一解构评估结果结合第二解构评估结果对车辆控制模型进行综合解构成熟度评估、第一解构成熟度评估和第二解构成熟度评估，获得综合解构成熟度评估结果、第一解构成熟度评估结果和第二解构成熟度评估结果。

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