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龙图腾网获悉中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960608.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统是由郭秀明;岳慧丽;刘升平;李世娟;鄂越;诸叶平设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统包括：全文特征提取模块用于提取带有上下文特征的命名实体特征，为后续处理提供语义信息。高层特征提取模块通过局部卷积操作，从文本中提取多层次的语义特征，并融合这些特征，以获取不同粒度的文本信息。接着，融合模块将上下文特征和高层次特征融合在一起，生成综合特征集，为识别模块提供有力支持。识别模块基于这些特征进行命名实体的定位，计算出命名实体的起始位置和长度。最后，分类模块利用定位信息对命名实体进行分类，并通过输出模块将位置信息、长度和类别等最终结果反馈给用户。进而能够准确确定目标文中各命名实体的位置、长度和类别。

本发明授权一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统，其特征在于，包括： 全文特征提取模块，被配置为从输入文本中提取带有上下文特征的命名实体特征； 高层特征提取模块，被配置为基于局部卷积提取所述输入文本中的多层次特征，并提取各层次特征对应粒度的文本特征，所述高层特征提取模块还被配置为基于各层次特征对应粒度的文本特征进行融合，生成综合特征集； 融合模块，分别与所述全文特征提取模块和高层特征提取模块电性连接，所述融合模块被配置为对所述上下文特征和综合特征集之间进行拼接融合，生成识别特征； 识别模块，与所述融合模块电性连接，所述识别模块被配置为基于所述识别特征对所述输入文本中进行命名实体的定位识别，并确定各命名实体的起始位置偏移和长度； 分类模块，与识别模块电性连接，所述分类模块被配置为根据所述识别模块定位的结果对命名实体进行分类，并确定各命名实体的类别； 输出模块，与所述分类模块电性连接，所述输出模块被配置为输出所述输入文本中各命名实体的位置信息、长度及所属类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业信息研究所，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。