西安电子科技大学张丹萌获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于SAR图像的目标RCS智能预测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943935.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于SAR图像的目标RCS智能预测方法、装置和存储介质是由张丹萌;李金星;林志爽;聂丁;江旺强;魏鹏博设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于SAR图像的目标RCS智能预测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SAR图像的目标RCS智能预测方法、装置和存储介质，涉及微波探测领域，用以提升基于SAR图像检测目标RCS的泛化能力。本发明通过获取样本模型的SAR图像和总RCS，提取SAR图像中样本模型的各组散射中心，对其回波信号进行叠加和堆叠后获得第一回波数据和第二回波数据，并基于RCS定标结果获取第二回波数据的RCS，再训练PINN得到预测模型，利用预测模型根据待测目标SAR图像预测总RCS。本发明具有良好的RCS预测准确率和泛化性能。
本发明授权基于SAR图像的目标RCS智能预测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR图像的目标RCS智能预测方法，其特征在于，包括： 获取样本模型在不同方位角的面元雷达散射截面积RCS和总RCS； 基于所述面元RCS获取合成孔径雷达SAR图像； 对所述SAR图像进行RCS定标； 提取所述SAR图像中样本模型的各组散射中心，各组散射中心分别对应生成回波信号； 分别叠加和堆叠各组所述回波信号，通过叠加各散射中心生成的回波信号，获得第一回波数据，通过在图像通道上堆叠各散射中心生成的回波信号，获得第二回波数据； 基于RCS定标结果计算所述第二回波数据的RCS； 以最小化内嵌物理信息神经网络总损失为目标，以所述总RCS和所述第一回波数据作为真值，以所述第二回波数据的RCS作为输入，训练所述内嵌物理信息神经网络，得到预测模型； 利用所述预测模型，基于待测目标的SAR图像预测出待测目标的总RCS。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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