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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种全钒液流电池系统运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930097.6，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权一种全钒液流电池系统运行优化方法及系统是由王琼;詹欣航;朱博文;杨乃兴;田向渝设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全钒液流电池系统运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全钒液流电池系统运行优化方法及系统，涉及电池储能技术领域，包括以下步骤：获取全钒液流电池的多个运行参数和多个评价指标，并基于不同的应用场景划分不同的评价指标；通过不同应用场景下的预测模型分别获取多个运行参数在不同取值时对应的多个评价指标值；在每个目标函数最优解的寻优过程中对多个运行参数的取值进行迭代，得到对应应用场景下的优化运行参数解集；对不同应用场景下的优化运行参数解集中的多组运行参数进行评分，将评分大于设定阈值的多组运行参数作为优化后的运行参数。本发明可以有效的规避现有方法存在的局部最优解问题，有效降低整体的计算负荷，提升了优化结果的准确性。

本发明授权一种全钒液流电池系统运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全钒液流电池系统运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取全钒液流电池系统的多个运行参数和用于评价全钒液流电池性能的多个评价指标，并基于不同的应用场景划分不同的评价指标； 通过多个运行参数和不同应用场景的多个评价指标构建不同应用场景下的预测模型；通过不同应用场景下的预测模型分别获取多个运行参数在不同取值时对应的多个评价指标值； 通过不同应用场景下的多个评价指标值建立对应的目标函数，在每个目标函数最优解的寻优过程中对多个运行参数的取值进行迭代，得到对应应用场景下的优化运行参数解集； 对不同应用场景下的优化运行参数解集中的多组运行参数进行评分，将评分大于设定阈值的多组运行参数作为优化后的运行参数； 多个所述运行参数包括电极压缩率、电解液流速和电流密度，多个所述评价指标包括能量效率、系统效率、功率密度、能量密度和放电容量，所述应用场景包括经济性应用场景、持续性应用场景、载荷量应用场景和环保性应用场景； 所述基于不同的应用场景划分不同的评价指标，包括： 对于经济性应用场景，其指标包括能量效率、系统效率、功率密度和能量密度； 对于持续性应用场景，其指标包括能量效率、系统效率、功率密度、能量密度和放电容量； 对于载荷量应用场景，其指标包括功率密度和放电容量； 对于环保性应用场景，其指标包括能量效率、系统效率、能量密度和放电容量； 所述电极压缩率的取值范围为0%~80%，电解液流速的取值范围为10mLmin~310mLmin，电流密度的取值范围为100Am2~3600Am2； 所述通过多个运行参数和不同应用场景的多个评价指标构建不同应用场景下的预测模型，包括以下步骤： 获取多个运行参数下的电池充放电曲线，通过电池充放电曲线获取不同应用场景下的多个评价指标值，得到数据集； 以多个运行参数为输入，不同应用场景下的多个评价指标为输出，建立多个神经网络模型； 通过数据集对多个神经网络模型进行训练，得到不同应用场景下的预测模型； 所述在每个目标函数最优解的寻优过程中对多个运行参数的取值进行迭代，得到对应应用场景下的优化运行参数解集，包括以下步骤： 设置遗传算法的种群规模、迭代条件、目标函数以及多个运行参数的边界值； 随机生成多个个体作为初始种群，其中所述个体为一组运行参数； 利用训练好的不同应用场景下的预测模型获取初始种群对应的多个目标函数，并筛选出目标函数的初始最优解； 对初始种群进行交叉和变异操作，得到新种群，获取新种群对应的多个目标函数并筛选出目标函数的新的最优解； 对新种群进行上述交叉、变异和比较迭代，当满足迭代条件时输出目标函数的最优解以及对应的优化运行参数解集； 所述对不同应用场景下的优化运行参数解集中的多组运行参数进行评分，包括以下步骤： 将不同应用场景对应的评价指标值构建为归一化决策矩阵； 对归一化决策矩阵进行正向化和标准化处理，提取出理想最优解和理想最劣解； 获取每个评价指标与理想最优解和理想最劣解的距离，得到正理想解和负理想解； 对正理想解和负理想解进行拟合，得到多组运行参数的得分。

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