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苏州贝克微电子股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州贝克微电子股份有限公司申请的专利一种模拟计算机芯片的模型生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358621B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411922067.0,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权一种模拟计算机芯片的模型生成方法是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模拟计算机芯片的模型生成方法在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种模拟计算机芯片的模型生成方法。所述方法包括:获取训练数据集;根据训练数据集对神经网络模型进行迭代更新,直至满足迭代条件,以获得神经网络模型中各个传递函数的目标参数值;其中,神经网络模型中包括n层运算节点,每层运算节点中的任一运算节点都与上层节点中的各个节点通过不同的传递函数连接;各个运算节点之间的传递函数的目标参数值用于对应设置模拟计算机芯片的模型中各个加法器之间的运算单元的参数,从而生成模拟计算机芯片的模型;模拟计算机芯片的模型的拓扑结构与神经网络模型的拓扑结构相同。上述方案使得模拟计算机芯片在相同体积时具有更强的算力以及更快的计算速度。

本发明授权一种模拟计算机芯片的模型生成方法在权利要求书中公布了:1.一种模拟计算机芯片的模型生成方法,其特征在于,方法包括: 获取训练数据集; 根据训练数据集对神经网络模型进行迭代更新,直至满足迭代条件,以获得神经网络模型中各个传递函数的目标参数值;神经网络模型中包括n层运算节点,每层运算节点中的任一运算节点都与上层节点中的各个节点通过不同的传递函数连接; 其中,模拟计算机芯片的模型中包括n层加法层,每层加法层中的任一加法器都与上层加法层中的各个加法器通过不同的运算单元连接;模拟计算机芯片的模型的拓扑结构与神经网络模型的拓扑结构相同; 方法还包括, 确定各个运算节点之间的传递函数对应的运算单元的地址;运算单元中设置有非易失存储单元,并将非易失存储单元作为电阻使用;运算单元由模拟电路构成; 根据各个运算节点之间的传递函数的目标参数值,按照传递函数对应的运算单元的地址,设置模拟计算机芯片的模型中的各个加法器之间的运算单元中的非易失存储单元的存储数据,以生成模拟计算机芯片的模型; 设置模拟计算机芯片的模型中的各个加法器之间的运算单元中的非易失存储单元的存储数据,包括: 对非易失存储单元的MOS管的浮栅进行充放电来改变电阻值; 传递函数为: 其中,x为传递函数的输入值;y为传递函数的输出值;W为传递函数的第一可调参数;c为常数;VV为传递函数的第一阈值;0为传递函数的第二阈值; 或者,传递函数为: 其中,x为传递函数的输入值;y为传递函数的输出值;B为传递函数的第二可调参数;A22为增益常数;VV为传递函数的第一阈值;0为传递函数的第二阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州贝克微电子股份有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市高新区科技城济慈路150号1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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