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龙图腾网获悉中国地质图书馆(中国地质调查局地学文献中心)申请的专利一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915502.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统是由张静;王春宁;周峰;宋韦剑;陈晶;刘国设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统，所述方法包括：建立三元组学习模型，训练所述三元组学习模型以识别地质找矿文献中的三元组数据以及三元组数据在地质找矿文献中存在的形式；以所述三元组学习模型作为引擎从各类文献入口收集地质找矿文献，将收集后的地质找矿文献存入预先设置的数据库，并基于所述地质找矿文献进行分类标注工作；利用所述三元组学习模型从所述数据库中存储的地质找矿文献中抽取出三元组数据，并基于抽取的所述三元组数据形成叶状知识点存入知识库；通过业务逻辑组织所述叶状知识点形成树形或星形知识结构；基于所述知识结构绘制知识图谱。

本发明授权一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法，其特征在于，所述方法包括： 建立三元组学习模型，训练所述三元组学习模型以识别地质找矿文献中的三元组数据以及三元组数据在地质找矿文献中存在的形式； 以所述三元组学习模型作为引擎从各类文献入口收集地质找矿文献； 将收集后的地质找矿文献存入预先设置的数据库，并基于所述地质找矿文献进行分类标注工作； 利用所述三元组学习模型从所述数据库中存储的地质找矿文献中抽取出三元组数据，并基于抽取的所述三元组数据形成叶状知识点存入知识库； 组织所述叶状知识点形成树形或星形知识结构； 基于所述知识结构绘制知识图谱； 所述三元组学习模型具有实体消歧机制；所述实体消歧机制首先学习大量模板文献建立一系列实体对象聚类集合，再根据目标文献基于上下文形成指向对象的语义字典，将该字典聚合到建立好的对象聚类下，构建三元组时将先匹配实体对象聚类再匹配语义字典的二次追踪策略来实现实体消歧； 所述三元组学习模型具有模型迭代机制；所述模型迭代机制包含全域新阅读、提示词工程、新结构识别及新提示词工程迭代的步骤；通过全域新阅读获取新文献中语言结构和提示词工程，与已有模型进行相似度匹配，低于设定的阈值时将阅读新文献所抽取的语言结构设定为新结构并进入结构库，并建立二级提示词工程迭代模型，其中对原有提示词工程进行纠偏为一级迭代，更新提示词工程模型库为二级迭代； 利用深度学习机制持续优化提取三元组学习模型，建立常规文献提示词工程和比对文献提示词工程；当输出结果与预期有较大差异时，启动深度学习机制对人工提取三元组样本进行步骤拆解，并逐步骤进行理解与学习；迭代学习长距离上下文信息中实体提取的原则，利用已有样本及人工纠错后的新样本双向训练模型，使提示词工程能够智能判断长距离上下文对三元组影响，并准确进行分组匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质图书馆(中国地质调查局地学文献中心)，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。