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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411877714.0，技术领域涉及：G01N21/3577；该发明授权一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统是由侯永超;闫倩;严顺利;牟春晓;迟浩坤;王莹洁;刘兆伟设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋溢油监测技术领域，尤其是涉及一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统。方法，包括获取不同油样的不同浓度的光谱样本；采集不同浓度下光谱样本的原始近红外光谱；基于不同浓度近红外光谱强度差选取特征波段，对特征波段内光谱数据进行提取；对特征波段内光谱数据进行归一化预处理；利用特征波段内光谱数据训练深度学习模型，得到含有浓度结果；本发明能够有效反演海水含油的浓度，为海洋溢油监测与船舶含油海水排放的浓度检测提供了新的方法。

本发明授权一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法，其特征在于，包括： 获取不同油样的不同浓度的光谱样本； 采集不同浓度下光谱样本的原始近红外光谱； 基于不同浓度近红外光谱强度差选取特征波段，对特征波段内光谱数据进行提取； 对特征波段内光谱数据进行归一化预处理； 利用特征波段内光谱数据训练深度学习模型，得到含有浓度结果； 将得到的四组特征波段下的含油浓度结果，利用取平均方法，最终输出样品中含油浓度结果； 所述采集不同浓度下光谱样本的原始近红外光谱，包括利用红外光源作为发射光源通过光纤连接装置的一端，光谱仪作为近红外光谱数据获取单元通过光纤连接载样器的另一端，进行不同浓度下光谱样本的原始近红外光谱采集，得到同浓度近红外光谱强度差； 所述基于不同浓度近红外光谱强度差选取特征波段，对特征波段内光谱数据进行提取，包括遍历近红外光谱波长下的不同浓度含油海水近红外光谱强度差，差值大于设定阈值的波段选为浓度反演的特征波段，其中，以n个浓度含油海水样品的近红外光谱强度差作为特征波段选取的参数，某浓度下的含油海水近红外光谱强度为x i ，纯海水的近红外光谱强度为x 0 ，则：，大于500的波段选择为特征波段，其中，采用直接截取的方法，提取近红外光谱中930-970nm波长范围内的近红外光谱数据，并划分930-940nm、940-950nm、950-960nm和960-970nm为四个特征波段。

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