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龙图腾网获悉无锡百士齐光伏科技有限公司申请的专利一种光伏组件PID检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866268.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种光伏组件PID检测方法、装置及电子设备是由陆卫;冒巍巍;邓黎明设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏组件PID检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种光伏组件PID检测方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，获取针对目标光伏组件的检测数据，检测数据包括电流、电压、功率输出、环境温度、相对湿度以及太阳辐照度；根据检测数据，确定目标特征组，目标特征组包括时间序列特征、相对性能特征以及环境特征；将时间序列特征、相对性能特征以及环境特征输入至支持向量机模型中，得到检测结果；若确定检测结果指示异常，则确定目标光伏组件存在PID效应。实施本申请提供的技术方案，便于提高对光伏组件的PID检测准确性。

本发明授权一种光伏组件PID检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件PID检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对目标光伏组件的检测数据，所述检测数据包括电流、电压、功率输出、环境温度、相对湿度以及太阳辐照度； 根据所述检测数据，确定目标特征组，所述目标特征组包括时间序列特征、相对性能特征以及环境特征； 将所述时间序列特征、相对性能特征以及环境特征输入至支持向量机模型中，得到检测结果； 若确定所述检测结果指示异常，则确定所述目标光伏组件存在PID效应； 所述根据所述检测数据，确定目标特征组，具体包括： 采用滑动窗口提取所述电流、电压中的目标时间点，以及所述目标时间点对应的统计特征，所述统计特征包括均值、标准差、最大值、最小值以及时间斜率； 根据所述均值、所述标准差、所述最大值、所述最小值以及所述时间斜率，生成所述时间序列特征； 获取所述目标光伏组件的基准功率输出； 根据所述基准功率输出和当前时刻的功率输出，计算得到相对功率； 获取所述目标时间点对应的功率输出，所述目标时间点与所述当前时刻为相邻时间点； 根据所述目标时间点对应的功率输出以及所述当前时刻的功率输出，计算得到功率相对变化率，所述相对性能特征包括所述相对功率和所述功率相对变化率； 所述根据所述检测数据，确定目标特征组，具体还包括： 根据所述环境温度、所述相对湿度以及所述太阳辐照度，计算得到各个所述当前时刻中环境数据对应的平均值、最大值和最小值； 获取所述目标时间点对应的环境数据； 根据所述目标时间点对应的环境数据以及所述当前时刻的环境数据，计算得到环境相对变化率，所述环境特征包括所述平均值、所述最大值、所述最小值以及所述环境相对变化率； 所述将所述时间序列特征、相对性能特征以及环境特征输入至支持向量机模型中，得到检测结果，具体包括： 采用均值填充法对所述时间序列特征、所述相对性能特征以及所述环境特征进行缺失值处理，得到框架特征组； 通过所述支持向量机模型，对所述框架特征组进行计算，得到特征空间位置； 判断所述特征空间位置与所述支持向量机模型对应的超平面之间的位置关系； 根据所述位置关系，生成所述检测结果； 基于所述位置关系，计算得到概率值，所述概率值包括第一概率值和第二概率值，所述第一概率值用于表示所述特征空间位置在所述超平面的第一侧对应的概率值，所述第二概率值用于标识所述特征空间位置在所述超平面的第二侧对应的概率值，所述第一侧和所述第二侧为所述超平面的两个相对侧； 若确定所述特征空间位置位于所述第一侧，且所述第一概率值大于或等于预设阈值，则确定所述检测结果指示正常，则确定所述目标光伏组件不存在PID效应； 若确定所述特征空间位置位于所述第二侧，且所述第二概率值大于或等于预设阈值，则确定所述检测结果指示异常，则确定所述目标光伏组件存在PID效应。

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