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龙图腾网获悉四川旅游学院申请的专利多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119792762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861848.3，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统及方法是由马洪江;周相兵;冉晓娟;陈功锁设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统及方法，包括数据采集模块：负责采集环境数据以及用户的生理数据；信号预处理模块：对采集到的EEG和EOG信号进行分割、归一化和去噪处理；频分多路复用模块：使用频分多路复用技术将预处理后的信号帧分解为多个窄带信号；特征提取模块：从分解后的窄带信号中提取特征；模型训练模块：利用特征集训练模型；睡眠分期模块：通过训练好的模型进行实时或离线睡眠分期；睡眠质量评价模块：基于睡眠分期的结果，计算睡眠质量指标；相关性分析模块：对不同睡眠阶段与睡眠质量指标之间的关系进行相关性分析，生成质量评价模型；预警系统模块：根据睡眠质量评价结果以及质量评价模型，设置预警阈值。

本发明授权多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统及方法在权利要求书中公布了：1.多态睡眠数据融合的自注意力睡眠系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：负责采集环境数据以及用户的生理数据，所述生理数据包括EEG和EOG信号，所述EEG和EOG信号被传递给信号预处理模块； 信号预处理模块：对采集到的EEG和EOG信号进行分割、归一化和去噪处理，预处理后的信号被传递给频分多路复用模块； 频分多路复用模块：使用频分多路复用技术将预处理后的信号帧分解为多个窄带信号，所述窄带信号包含原始信号中的不同频率成分，分解后的窄带信号被传递给特征提取模块； 特征提取模块：从分解后的窄带信号中提取特征，所述特征构成特征集被传递给模型训练模块以及睡眠分期模块； 模型训练模块：利用特征集训练模型，训练好的模型被用于睡眠分期模块，对输入的EEG和EOG信号进行睡眠分期； 睡眠分期模块：通过训练好的模型对输入的EEG和EOG信号进行实时或离线睡眠分期，输出睡眠阶段的结果，所述结果反映不同时间段内的睡眠状态，所述结果被传递给睡眠质量评价模块，用于计算睡眠质量指标； 睡眠质量评价模块：基于睡眠分期的结果，计算睡眠质量指标，所述睡眠质量指标被用于预警系统模块，设置预警阈值并触发预警机制； 相关性分析模块：对不同睡眠阶段与睡眠质量指标之间的关系进行相关性分析，确定不同生理参数之间的关联，根据分析结果和睡眠质量监测数据，生成一个质量评价模型； 预警系统模块：根据睡眠质量评价结果以及质量评价模型，设置预警阈值，并在睡眠质量低于阈值时触发预警机制； 所述频分多路复用模块使用频分多路复用技术将预处理后的信号帧分解为多个窄带信号，具体步骤： 确定频带划分：确定每个窄带的频率范围，以及窄带之间的间隔，所述窄带的划分是根据信号的频谱特性和应用需求来确定的； 使用滤波器组进行频带分解：确定频带划分后，使用滤波器组对预处理后的信号帧进行频带分解，所述滤波器组包含多个滤波器，每个滤波器对应一个窄带，并具有与该窄带相匹配的频率响应，频带分解的公式表示为 XFB,i，kf＝Hkf·Xif 其中，Xif表示第i个信号帧的频谱，Hkf表示第k个滤波器的频率响应，XFB,i，kf表示第i个信号帧经过第k个滤波器后得到的窄带信号的频谱； 提取窄带信号：经过滤波器组处理后，每个信号帧都被分解成了多个窄带信号，所述窄带信号通过对滤波后的频谱进行逆傅里叶变换来提取，提取窄带信号的公式表示为 xFB,i，kt＝IFFT{XFB,i,kf} 其中，XFB,i,kf表示第i个信号帧经过第k个滤波器后得到的窄带信号的频谱，xFB,i，kt表示对应的窄带信号在时域上的表示，IFFT表示逆快速傅里叶变换运算。

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