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龙图腾网获悉烟台大有数据系统有限公司申请的专利一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844892.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统是由于宏伟设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取物流节点数据；对物流节点数据进行多维物流数据采集，生成多维物流数据；根据物流节点数据作为节点和多维物流数据进行物流监测网络构建，生成物流监测网络，其中物流监测网络包括仓储节点、配送中心节点和运输工具节点；通过物流监测网络对多维物流数据进行数据预处理，生成标准多维物流监测数据；通过配送中心节点对标准多维物流监测数据进行相邻物流仓储节点位置搜索，生成相邻仓储节点位置信息数据。本发明通过多维数据采集、动态路径优化、延时预测和全链路反馈机制，提高了物流货物调度的效率和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的物流货物运输调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取物流节点数据；对物流节点数据进行多维物流数据采集，生成多维物流数据；根据物流节点数据作为节点和多维物流数据进行物流监测网络构建，生成物流监测网络，其中物流监测网络包括仓储节点、配送中心节点和运输工具节点；通过物流监测网络对多维物流数据进行数据预处理，生成标准多维物流监测数据； 步骤S2：通过配送中心节点对标准多维物流监测数据进行相邻物流仓储节点位置搜索，生成相邻仓储节点位置信息数据；通过相邻仓储节点位置信息数据对物流货物运输目的地数据进行初始运输路径规划，生成初始物流货物运输规划路径数据；通过仓储节点对标准多维物流监测数据进行仓储调度留存分析，生成仓储调度留存数据；基于仓储调度留存数据对初始物流货物运输规划路径数据进行路径筛选，生成物流货物运输规划优化路径数据； 步骤S3：根据物流货物运输规划优化路径数据对物流订单数据进行货物运输优先级排序，生成货物运输优先级排序数据；根据货物运输优先级排序数据进行运输方式确认，生成正常货物运输调度策略；基于运输工具节点对标准多维物流监测数据进行运输异常延时预测，生成异常延时预测数据；通过异常延时预测数据进行货物运输多式联运调度，生成货物运输多式联运调度数据；对货物运输多式联运调度数据进行调度模拟，生成货物运输多式联运调度模拟数据； 步骤S4：对货物运输多式联运调度模拟数据进行调度运力分析，生成调度运力分析数据；通过调度运力分析数据对货物运输多式联运调度模拟数据进行联合调度方案构建，生成联合调度方案数据；根据联合调度方案数据和物流运输异常检测数据对物流监测网络进行全链路运输反馈，生成全链路运输反馈数据，以执行物流货物运输调度作业。

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