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龙图腾网获悉天津市鑫天元机械设备有限公司申请的专利一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119572921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828765.4，技术领域涉及：F17C1/00；该发明授权一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法及系统是由李占国设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法及系统。其中，利用压力传感器阵列实时监测缓冲罐内气压，预处理采集数据，去除噪声并增强信号清晰度，气压波动超过阈值时生成气压调节启动信号；根据所述气压调节启动信号，使用自适应神经模糊推理系统与粒子群优化的非线性控制算法，优化气体补充或排放速率，生成初步气压调节策略；基于所述初步气压调节策略，采用多目标遗传算法自动调整气体补充或排放速率，生成最终的气压调节方案；基于最终的气压调节方案，分析缓冲罐内压力传感器数据，持续优化气压调节策略。本申请提供的技术方案能够实现对气压的精确调节。

本发明授权一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种缓冲罐中气压波动平衡及压力稳定方法，其特征在于，包括： 利用高精度压力传感器阵列实时监测缓冲罐内气压，对采集数据进行预处理，去除噪声并增强信号清晰度，并在检测到气压波动超过预设阈值时，生成气压调节启动信号； 根据所述气压调节启动信号，使用自适应神经模糊推理系统与粒子群优化的非线性控制算法，动态调整并优化气体补充或排放速率，确保气压波动得到有效抵消并生成初步气压调节策略； 当气压波动趋于平缓并达到预设的稳定区间后，基于所述初步气压调节策略，采用多目标遗传算法自动调整气体补充或排放速率至维持稳定所需的最低水平，同时考虑系统能效比和设备使用寿命，生成最终的气压调节方案； 基于最终的气压调节方案，分析缓冲罐不同位置的压力传感器数据，结合外部条件及罐内气体组分的变化，持续优化气压调节策略，确保缓冲罐内部气压处于理想范围内，并记录每次调节的关键参数，生成用于性能评估和系统改进的数据支持； 其中，所述粒子群优化的非线性控制算法通过模拟自然界的群体行为，自动搜索最优的气体补充或排放速率变化曲线，具体过程包括：初始化粒子群，定义每个粒子的初始位置和速度，每个粒子的位置表示一组气体补充或排放速率变化曲线； 定义适应度函数，所述适应度函数用于气体补充或排放速率变化曲线的优劣程度； 通过以下计算公式，更新粒子的速度，得到粒子的新速度： 其中，是第i个粒子在第d维上的新速度； 是随迭代次数t动态变化的惯性权重，wmax和wmin分别是最大和最小惯性权重，T是最大迭代次数；t是当前迭代次数；δ是一个微小的扰动系数，用于引入周期性的波动；是第i个粒子在第d维上的当前速度；c1t和c2t是随迭代次数t动态变化的加速常数；r1和r2是两个独立的随机数，从均匀分布[0，1]中抽取，用于增加搜索的随机性；是第i个粒子在第d维上的个人历史最优位置；是第i个粒子在第d维上的当前位置；是在第d维上的全局最优位置；是在第d维上的历史最优位置，即所有粒子在该维度上的历史最佳位置；α和β是控制额外项影响的系数，用于引入历史最优位置的影响；和分别是当前粒子位置和全局最优位置的适应度值； 通过以下计算公式，更新粒子的位置，得到粒子的新位置： 其中,表示第i个粒子在第d维上的新位置；表示第i个粒子在第d维上的当前位置；γ是一个控制个人历史最优位置影响的系数；λ是一个控制个人历史最优位置影响的指数；表示第i个粒子在第d维上的个人历史最优位置；η是一个控制历史最优位置影响的系数；μ是一个控制历史最优位置影响的指数；表示在第d维上的历史最优位置；和分别表示当前粒子位置和个人历史最优位置的适应度值；和分别表示当前粒子位置和历史最优位置的适应度值；ν是一个控制周期性波动影响的系数；rand是从均匀分布[0，1]中抽取的随机数；表示在第d维上所有粒子的平均位置； 基于每个粒子的新速度和新位置生成新的气体补充或排放速率变化曲线，并计算对应的适应度值，通过以下计算公式，计算出粒子的适应度函数： fx＝α·fstabilityxη+β·fcfficiencyxθ+γ·flifetimexφ+δ ·log1+fstabilityx+fefficiencyx+flifetimex 其中，fx表示粒子x的适应度值；fstabilityx是气压稳定性的评价指标；fcfficiencyx是系统能效比的评价指标；flifetimex是设备使用寿命的评价指标；α、β、γ和δ分别是气压稳定性、系统能效比、设备使用寿命和综合项的权重系数；η、θ和φ是相应的指数，用于调整各目标的重要性； 更新每个粒子的个人历史最优位置和全局最优位置 重复更新粒子的速度和位置，直到达到预定的迭代次数或满足收敛条件，得到最优的气体补充或排放速率变化曲线。

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