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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796124.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法及系统是由高洋设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法及系统，其中所述方法包括：获取静止气象卫星的云导风原始数据，并进行预处理，生成静止卫星高质量云导风数据。实时获取数值模式预报风场，并融合所述卫星云导风数据和所述数值模式预报风场，生成三维融合风场数据。基于所述三维融合风场数据，通过第一预设方法，计算生成诊断物理量。基于所述诊断物理量进行暴雨落区判识，生成第一暴雨落区。基于所述第一暴雨落区对预报暴雨落区进行订正，生成第二暴雨落区。借此，本发明的基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法，实现了对暴雨落区的准确预报，从而提高了天气预报的时效性和准确性。

本发明授权基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于静止卫星云导风融合风场的暴雨落区识别方法，其特征在于，包括： 获取静止气象卫星的云导风原始数据，并进行预处理，生成静止卫星高质量云导风数据； 实时获取数值模式预报风场，并融合所述静止卫星高质量云导风数据和所述数值模式预报风场，生成三维融合风场数据； 基于所述三维融合风场数据，通过第一预设方法，计算生成诊断物理量； 基于所述诊断物理量进行暴雨落区判识，生成第一暴雨落区； 基于所述第一暴雨落区对预报暴雨落区进行订正，生成第二暴雨落区； 其中，所述实时获取数值模式预报风场，并融合所述静止卫星高质量云导风数据和所述数值模式预报风场，生成三维融合风场数据包括： 实时获取所述数值模式预报风场； 通过第二预设方法融合所述静止卫星高质量云导风数据和所述数值模式预报风场，生成所述三维融合风场数据； 其中，所述通过第二预设方法融合所述静止卫星高质量云导风数据和所述数值模式预报风场，生成所述三维融合风场数据包括： 计算所述数值模式预报风场的背景误差协方差矩阵B； 计算所述静止卫星高质量云导风数据的观测误差协方差矩阵R； 基于所述背景误差协方差矩阵B和所述观测误差协方差矩阵R，通过自适应最优插值算法，将所述静止卫星高质量云导风数据和所述数值模式预报风场进行融合，生成所述三维融合风场数据； 其中，所述自适应最优插值算法通过回归分析的统计方法，计算不同气压高度层探空数据和模式背景场数据，并计算各气压高度层的误差分布和统计方差，从而能够分别估计各气压高度层的最优值； 其中，采用所述自适应最优插值算法计算所述背景误差协方差矩阵B的具体公式为： ； 其中，表示第j个格点的误差平方和，表示第j个格点的统计方差，表示不同气压高度层h的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。