南京邮电大学李晓飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于多模态大模型的安全生产监管系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411785755.7,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种基于多模态大模型的安全生产监管系统和方法是由李晓飞;张宇飞设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的安全生产监管系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态大模型的安全生产监管系统和方法,旨在解决现有企业生产场景中人工排查安全隐患巡检工作量大的问题。通过获取隐患待识别场景的图像信息和位置信息,利用视觉大模型、大语言模型等技术对企业生产过程中可能出现的安全隐患进行检测、标记、并根据相应安全规定给出整改建议。本发明能够全天候地对企业生产过程中的安全隐患进行监测,显著提高隐患监测效率,减少人工工作量,降低了人力成本,为企业的安全生产提供基础保障。
本发明授权一种基于多模态大模型的安全生产监管系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的安全生产监管系统,其特征在于,包括: 多媒体信息采集终端,用于采集企业生产场景下的图像信息和位置信息,所述多媒体信息采集终端包括监控设备、智能手机、带有拍摄和定位功能的巡视眼镜; 视觉大模型,用于接收图像信息并生成图像描述语; 数据库,存储位置信息与隐患排查范围的对应关系、隐患描述语和隐患标准提示词的对应关系,以及最终检测到的隐患信息; 文本相似度比较模块,用于接收图像描述语和数据库中隐患排查范围所对应的隐患描述语并输出其之间的文本相似度; 阈值判断模块,用于判断文本相似度比较模块输出的文本相似度是否高于给定阈值; 标准提示词匹配模块:用于在数据库中匹配和隐患描述语对应的隐患标准提示词,隐患标准提示词适用于后续的图像分割标注和知识库检索任务; 图像分割标注模块,包括图像分割标注模型,用于基于隐患标准提示词在隐患图像上分割标注隐患区域; 知识库检索模块,包括RAG知识库和大语言模型,用于在RAG知识库中检索隐患在安全标准文件内的出处,并利用大语言模型总结输出隐患整改措施建议; 结果输出模块,用于输出并记录隐患排查结果,包括是否存在隐患、隐患发生时间、隐患发生地点、隐患类型名称、隐患分割标注图像、隐患整改措施建议,并预警提示。
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