广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);北京邮电大学覃冠玉获国家专利权
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龙图腾网获悉广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);北京邮电大学申请的专利基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119668874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411789953.0,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统是由覃冠玉;张晋扬;潘胜利设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统,利用数据合成的隐私保护优势,根据计算资源的实际复杂供需,推测合理的价格收费以替代原始资源调度过程的多维度敏感信息,并辅助边缘服务器做效益最优的资源购买决策;资源的价格推测与购买决策通过一个双端的云边学习模型来实现,该模型基于两种状态‑动作‑奖励的MDP建模,采用基于Q‑Learning的强化学习方法进行训练更新,本发明同时为系统设计了一种基于假设检验的资源漂移检测方法,追溯资源供给的分布变化,以及时重启学习过程,完成策略更新,且本发明的适应与响应性表现优秀。
本发明授权基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于推测价格机制的云边协同计算隐私增强方法,其特征在于,包括: S1、收集网络隐私性待增强的云边协同计算网络的云服务器数据和边缘服务器数据,作为云边协同计算网络参数集,其具体为: S11、收集网络中所有类型计算资源的单位时间使用价格、频率f以及供应量分布; S12、收集各边缘服务器单位时间接收的总任务计算需求量分布D、所有类型计算资源的购买范围与超量购买范围; S13、根据单位时间使用价格拟定推测价格的分布范围; S14、将单位时间使用价格,频率f、供应量分布、需求量分布D、所有类型计算资源的购买范围、超量购买范围以及价格的分布范围共同作为云边协同计算网络参数集; S2、根据云边协同计算网络参数集进行动作状态建模,分别生成云服务器状态集合与边缘服务器状态集合; S3、基于Q学习方法,模拟云边协同计算的资源调度过程,使用云服务器状态集合与边缘服务器状态集合进行双端强化学习训练,得到第一类Q表和第二类Q表; S3中,进行双端强化学习训练的步骤包括: S321、初始化云服务器经验池、边缘服务器经验池、云服务器Q表和边缘服务器Q表; S322、模拟云边协同计算的资源调度过程,存储每轮生成的云服务器样本到云服务器经验池,存储每轮生成的存储边缘服务器样本到边缘服务器经验池; S323、从云服务器经验池、边缘服务器经验池中分别随机选取minibatch个云服务器样本与边缘服务器样本; 其中,云服务器样本与边缘服务器样本来自相同的模拟轮次; S324、分别计算随机选取的云服务器样本与边缘服务器样本中每一个状态的目标值; S325、根据每一个状态的目标值更新云服务器Q表和边缘服务器Q表中的Q值,作为第一类Q表和第二类Q表; S4、根据第一类Q表和第二类Q表完成隐私增强的云边协同计算。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院);北京邮电大学,其通讯地址为:530201 广西壮族自治区南宁市良庆区体强路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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