国网天津市电力公司城东供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司赵学明获国家专利权
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龙图腾网获悉国网天津市电力公司城东供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119251593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411755089.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统是由赵学明;杨国朝;张革;代志称;张军;朱昊;焦龙;王燚;魏天宇;王龙飞;杨朝雯;赵雅慧;梁呼群;米东风;刘尧;杨光;赵晨阳;代岩;史成豪;于普瑶;谢晗设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统在说明书摘要公布了:本公开涉及一种基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统,识别方法通过对电压电流轨迹图像进行彩色编码将电压电流轨迹图像转换为彩色图像,基于电压电流轨迹图像和彩色图像构建方体复形,再在方体复形上提取拓扑特征,将拓扑特征与轨迹特征进行拼接,得到拼接特征,最终筛选出负荷特征,依托于筛选出的负荷特征得到负荷识别结果,本方案在电压电流轨迹图像的基础上,通过轨迹图像和彩色图像构建方体复形来对图像中的数据进行过滤得到拓扑特征,结合轨迹特征和拓扑特征得到拼接特征,从更多层面丰富、扩大特征空间,使得最终得到的负荷特征能够更全面的表达出对应负荷的特点,提高对负荷识别的准确性。
本发明授权基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法,其特征在于,所述识别方法包括: 基于原始稳态电压电流数据生成电压电流轨迹图像;基于所述电压电流轨迹图像中的数据进行彩色编码生成彩色图像; 提取所述电压电流轨迹图像中的轨迹特征,并将所述电压电流轨迹图像和所述彩色图像中的像素点分别作为顶点,根据各个所述像素点的像素值,在所述顶点之间构建高维立方体;所述提取所述电压电流轨迹图像中的轨迹特征,包括:对所述电压电流轨迹图像中的轨迹进行旋转,将旋转前后的轨迹间距作为第一轨迹特征;和或,计算所述电压电流轨迹图像中轨迹与坐标轴行程的封闭区域的面积作为第二轨迹特征;和或,在所述电压电流轨迹图像的轨迹中添加一条折线将所述轨迹分为两个部分,将所述折线的弯曲程度作为第三轨迹特征;和或,将所述电压电流轨迹图像中的轨迹平均分为三段,选取中间段的起始点和结束点计算中间段的斜率作为第四轨迹特征;和或,将所述电压电流轨迹图像中的轨迹平均分为三段,将中间段的峰值作为第五轨迹特征;和或,根据所述电压电流轨迹图像计算得到有功功率和无功功率,作为第六轨迹特征;和或,根据所述电压电流轨迹图像确定功率谐波,作为第七轨迹特征;和或,根据所述电压电流轨迹图像确定原始电流数据,作为第八轨迹特征;和或,根据所述电压电流轨迹图像确定功率谐波和原始电流数据,对所述功率谐波和所述原始电流数据进行主成分分析,作为第九轨迹特征; 将所述电压电流轨迹图像对应的各个所述高维立方体组装,得到所述电压电流轨迹图像对应的方体复形; 将所述彩色图像对应的各个所述高维立方体组装,得到所述彩色图像对应的方体复形; 提取各个所述方体复形的拓扑特征;包括:根据像素值大小对各个所述方体复形进行过滤,得到不同像素值对应的过滤方体复形;提取所述过滤方体复形中的贝蒂数、持续振幅以及持续熵作为所述拓扑特征; 将各个所述轨迹特征和各个所述拓扑特征分别进行拼接,生成多个拼接特征,并根据各个所述拼接特征之间的相关度,从所述拼接特征中筛选出负荷特征; 对各个所述负荷特征进行识别,得到负荷识别结果,包括:将所述负荷特征输入到预先训练的机器学习分类器,得到负荷识别结果。
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