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南京师范大学柴鑫波获国家专利权

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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于文本提示词的三维模型生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648948B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411708150.8,技术领域涉及:G06T17/10;该发明授权一种基于文本提示词的三维模型生成方法是由柴鑫波;施建平;吴超;谭歆榕;黄文卿设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于文本提示词的三维模型生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于文本提示词的三维模型生成方法,该方法包括:通过构建的神经网络,根据动态优化后的随机采样相机姿态和光照向量预测有距离符号函数SDF并进行体渲染,得到初始渲染图像;通过预训练的扩散模型,根据编码后的文本提示词信息以提高渲染图像质量和有符号距离函数预测精确度;通过训练好的神经网络,根据已知观察点坐标预测渲染色彩和有符号距离函数,以插值的方式获取三维模型表面点云数据,最终生成三维模型格式文件。本申请有效解决了构建三维模型需要专业人士应用专业性软件花费较长时间等问题,通过本方法构建的三维模型可以利用三维打印设备直接打印,最终可获得与文本提示词关联的三维物体实物。

本发明授权一种基于文本提示词的三维模型生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于文本提示词的三维模型生成方法,其特征在于:包括如下步骤: S1:通过构建的神经网络,根据动态优化后的随机采样相机姿态和光照向量预测有符号距离函数SDF并进行体渲染,得到初始渲染图像; 在步骤S1中,预测有符号距离函数并进行体渲染创建渲染图像的方法包括: S11、随机初始化采样坐标 采样光线和相机参数的信息,通过空间分辨率,重要性采样和反馈机制动态优化采样点; S12、创建神经网络 神经网络包含两个编码器和三个多层感知机,使用一个编码器对采样坐标进行编码,再分别使用两个多层感知机,一个预测有符号距离函数SDF并计算其梯度,另一个预测反照率,使用另一个编码器对采样光线旋转向量编码,使用第三个多层感知机预测背景色; S13、根据有符号距离函数,计算透明度,进而得到射线权重 结合反照率、环境光、漫反射光和射线权重,得到前景色,结合射线权重、前景色和背景色得到渲染图像完成体渲染; S2:通过预训练的扩散模型,根据编码后的文本提示词信息以提高渲染图像质量和有符号距离函数SDF预测精确度; S3:通过训练好的神经网络,根据已知观察点坐标预测渲染色彩和有符号距离函数,以插值的方式获取三维模型表面点云数据,最终生成三维模型格式文件; S4:对生成的三维模型格式文件切片存储为gcode格式,通过局域网传输至打印机,自动打印所描述的实物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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