买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉辽宁材料实验室;辽宁工程技术大学申请的专利金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699822.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端是由黄文超;戴卫兵;赵宏宇;郭辰光;李兆基设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端，涉及人工智能技术领域以及材料科学领域，主要目的在于现有数据驱动的材料疲劳寿命的预测模型仅能够在数据范围内达到预测精度要求，而在数据范围外的预测性能无法满足需求的问题。包括：获取目标材料的当前属性参数以及施加到所述目标材料的当前应力参数，所述目标材料为任意金属材料；基于已完成模型训练的材料疲劳寿命预测模型，根据所述当前属性参数以及所述当前应力参数进行疲劳寿命预测操作，得到所述目标材料的疲劳寿命预测结果；将所述疲劳寿命预测结果转换为疲劳寿命热力图的形式进行输出。

本发明授权金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种金属材料疲劳寿命的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标材料的当前属性参数以及施加到所述目标材料的当前应力参数，所述目标材料为任意金属材料； 基于已完成模型训练的材料疲劳寿命预测模型，根据所述当前属性参数以及所述当前应力参数进行疲劳寿命预测操作，得到所述目标材料的疲劳寿命预测结果，所述材料疲劳寿命预测模型是基于全连接神经网络构建，并利用由数据驱动损失子函数以及物理单调性约束损失子函数组成的模型损失函数进行模型训练得到的，所述数据驱动损失子函数所利用的真实疲劳寿命是根据材料疲劳寿命数学模型计算得到的，所述物理单调性约束损失子函数是基于材料疲劳寿命数学模型对属性参数以及应力参数的导数构建的，所述材料疲劳寿命数学模型是基于裂纹扩展理论以及能量释放理论构建的； 将所述疲劳寿命预测结果转换为疲劳寿命热力图的形式进行输出； 所述物理单调性约束损失子函数表示为下述公式， 其中，xk,i表示训练数据集中第i组数据组中的第k个输入特征，sk表示用于指示物理关系方向的符号因子，表示材料疲劳寿命数学模型对属性参数以及应力参数的导数； 所述材料疲劳寿命数学模型，表示为下述公式， 其中，Nf表示疲劳寿命，C和m表示材料常数，Y表示材料形状因子，σ表示应力幅值，ΔKIC表示材料断裂韧性参数，Ra表示表面粗糙度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁材料实验室;辽宁工程技术大学，其通讯地址为：110167 辽宁省沈阳市浑南区全运路109-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。