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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定评估模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699237.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定评估模型的训练方法是由毛晓明;容景超;林权辉;杨炳鑫设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定评估模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定预防控制评估模型的训练方法，方法通过选择较少量、分布较为稀疏的训练样本对稳定评估模型进行初步训练，获得初始稳定评估模型；然后将初始稳定评估模型投入到预防控制优化求解中；再根据预防控制优化模型得到的最优解的变化，分别在训练样本稀疏区域和最优解附近区域增加训练样本，以避免漏掉最优解和提升最优解的精度，并用更新的训练样本重新训练评估模型；经过几轮训练，稳定评估模型被逐渐完善，与现有的稳定评估模型训练方法相比，该方法在保证精度的前提下，有效减少了训练样本的数量，降低了模型训练耗时，预防控制优化效率也得以提升。

本发明授权一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定评估模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑源荷不确定的暂态电压稳定评估模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤： S1：获取随机变量样本集，其中，随机变量包括负荷有功功率、负荷无功功率和风电的有功功率； S2：获取决策变量总样本集X h，所述决策变量总样本集包含第一决策变量样本集X h0和第二决策变量样本集X hr，其中，决策变量为传统发电机的有功功率； S3：基于所述随机变量样本集和所述第一决策变量样本集X h0构建初始样本集X input； S4：使用电力系统计算分析软件仿真电力系统发生故障，并计算所述电力系统发生故障后各节点的暂态电压稳定指标，所述暂态电压稳定指标包括第一暂态电压稳定指标和第二暂态电压稳定指标T VSIX input； S5：基于所述初始样本集和所述第二暂态电压稳定指标构建第一训练样本； S6：构建稳定评估模型和预防控制优化模型，使用所述第一训练样本训练所述稳定评估模型，获得初始稳定评估模型； S7：使用所述初始稳定评估模型对所述预防控制优化模型进行逐次求解，获得最优解，判断求解次数是否大于1，若大于1，则计算相邻两次预防控制最优解的距离，否则第一数据n c取，第二数据n d取0，所述第一数据n c为提高训练样本输入空间覆盖率而增加的决策变量样本数量，所述第二数据n d为提高最优解精度而增加的决策变量样本数量，并转S9； S8：判断所述距离是否满足距离阈值条件，若不满足，则计算第一数据n c和第二数据n d，否则停止求解； S9：从所述第二决策变量样本集中筛选出n c个距离所述第一决策变量样本集最远的样本，记为第一样本，并在所述第二决策变量样本集中删除所述第一样本；从所述第二决策变量样本集中筛选出n d个距离所述最优解最近的样本，记为第二样本，并在所述第二决策变量样本集中删除所述第二样本； S10：将所述第一样本和所述第二样本与所述随机变量样本集进行交叉设计，获得增量样本集ΔX input，并计算所述增量样本集ΔX input对应的第二暂态电压稳定指标T VSIΔX input； S11：将所述增量样本集ΔX input、所述第二暂态电压稳定指标T VSIΔX input加入到第一训练样本中，获得第二训练样本，转S6继续训练所述初始稳定评估模型，直到相邻两次预防控制最优解的距离满足距离阈值条件，获得最终的稳定评估模型。

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