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龙图腾网获悉南京坤金网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的可视化数据安全分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676465.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的可视化数据安全分析方法与系统是由张营华;狄丽花设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的可视化数据安全分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的可视化数据安全分析方法与系统，本发明涉及数据安全技术领域，解决了难以对可视化数据异常的原因进行确定，缺乏高效的识别和分析机制，不能很好的对网络安全防护提供决策的技术问题，本发明通过以操作人员可设定的时间周期对网络链路进行实时流量监测，并通过与基于历史数据分析得出的预设值比较，准确判断流量变化是否异常，这种方式能够适应不同网络环境和业务需求，提高异常流量检测的准确性和灵活性，克服了传统方法在流量监测中缺乏针对性和动态适应性的问题，多层次、多维度的分析方法能够更精准地定位安全风险的来源和性质，为制定有效的安全策略提供更详细的依据。

本发明授权一种基于大数据的可视化数据安全分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的可视化数据安全分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一，对可视化数据进行采集，同时对采集的可视化数据进行预处理得到预处理数据； 步骤二，根据得到的预处理数据对网络链路进行监测，同时对时间周期内不同网络链路的实时流量变化进行监测，获取所有的网络链路并标号记作i，且i=1、2、…、j，其中j表示网络链路的数量标号，接着以时间t为周期获取网络链路i内预处理数据的实时流量变化情况，并获取实时流量变化值，同时将实时流量变化值与预设值进行比较； 若实时流量变化值大于预设值，则生成流量变化异常结果，反之生成流量变化正常结果； 步骤三，对得到的流量变化异常结果进行分析，通过对历史数据中相同时段对应的流量变化情况进行规律性分析生成规律变化结果和非规律变化结果； 步骤四，对得到的规律变化结果进行分析，对实时变化流量的数据类型进行识别，并对不同数据类型的实时流量进行风险分析得到风险分析结果，对得到的非规律变化结果进行分析，通过对流量包信息进行采集，并进行周期监测，同时结合相应的流量协议分布进行风险分析生成风险分析结果； 步骤五，对得到的流量变化正常结果进行分析，通过对周期流量变化值进行监测，并根据相邻周期流量变化值进行监测生成监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京坤金网络科技有限公司，其通讯地址为：211500 江苏省南京市江北新区长芦街道水家湾街84号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。