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龙图腾网获悉中国科学技术信息研究所申请的专利技术竞争对手的识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674057.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权技术竞争对手的识别方法、装置、电子设备和存储介质是由高影繁;王莉军;李岩;王淑君;郑明;袁鸣设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本技术竞争对手的识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种技术竞争对手的识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据挖掘技术领域。其中，方法包括：获取文本集，文本集包括多个第一文本，第一文本为目标技术领域的第一对象的技术文本；根据预先训练的第一模型，获得各个第一文本的第一语义向量；计算每一第一语义向量与各第二语义向量之间的相似度，并根据相似度，从各第二语义向量中获取目标语义向量；对于每个第二对象，根据第二对象对应的各个目标语义向量对应的相似度，获得第二对象与第一对象的竞争强度；根据第二对象的竞争强度，从各个第二对象中确定第一对象的技术竞争对手，能够在不依赖于人工参与的情况下，使得技术竞争对手的识别能够跨越语种和国别的限制。

本发明授权技术竞争对手的识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种技术竞争对手的识别方法，其特征在于，包括： 获取文本集，所述文本集包括多个第一文本，所述第一文本为目标技术领域的第一对象的技术文本； 根据预先训练的第一模型，获得各个第一文本的第一语义向量，所述第一模型根据总文本集，以对比学习机制对预训练的多语种的第一嵌入模型进行再训练得到，所述总文本集中包括所述目标技术领域的多语种的技术文本； 计算每一第一语义向量与各第二语义向量之间的相似度，并根据所述相似度，从各第二语义向量中获取目标语义向量，所述第二语义向量为所述目标技术领域中第二对象的技术文本的语义向量； 对于每个第二对象，根据所述第二对象对应的各个目标语义向量对应的相似度，获得所述第二对象与所述第一对象的竞争强度，所述竞争强度表征所述第一对象与所述第二对象之间技术的相似程度； 根据所述第二对象的竞争强度，从各个第二对象中确定所述第一对象的技术竞争对手； 其中，所述对比学习机制包括无监督SimCSE算法或有监督SimCSE算法； 当采用所述无监督SimCSE算法时，以数据增强策略扩充正样本，以批训练的方式，利用对比损失函数对所述第一嵌入模型进行再训练得到所述第一模型； 当采用所述有监督SimCSE算法时，基于技术文本之间的引用关系标注正样本，基于技术文本之间的相似度标注负样本，以批训练的方式，利用对比损失函数对所述第一嵌入模型进行再训练得到所述第一模型。

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