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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654545.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法是由刘纯;王玖洲;梁栋设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法，属于遥感图像信息提取技术领域。该方法包括：S1：获取遥感图像并标注标签，将其划分为训练集、验证集和测试集，图像输入时，对其进行图像数据增强；S2：构建基于多尺度交互和交叉解码的建筑物提取网络模型MGCC，网络主要包括多尺度交互引导模块MSAG和跨层交叉解码模块CLCC；S3：训练MGCC模型：将训练集输入至MGCC模型，并计算对应的损失函数，然后采用AdamW优化器与余弦重启策略迭代训练MGCC模型，直至模型收敛；S4：将测试集输入训练好的MGCC模型，得到只有建筑物特征的图像。本发明提高遥感图像建筑物提取的准确度。

本发明授权基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度交互和交叉解码的遥感图像建筑物提取方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：获取遥感图像并标注标签，将其划分为训练集、验证集和测试集，图像输入时，对其进行图像数据增强； S2：构建MGCC模型，包括MSAG模块和CLCC模块，其中MGCC表示基于多尺度交互和交叉解码的建筑物提取网络，MSAG表示多尺度交互引导模块，CLCC表示跨层交叉解码模块；构建的MGCC模型采用编码器-解码器架构，编码器部分采用BuildFormer中提出的BFBVit来捕捉全局多尺度信息，同时对于特征提取最后一层加入ASPP，构成模型的Backbone，其中ASPP表示空洞空间卷积池化金字塔，输出特征从上至下为；编码器过程表述为： 解码器部分包括MSAG模块和CLCC模块； 所述MSAG模块设置在编码器进行特征提取后，用于缩短多级特征之间的语义差距，并将多尺度信息嵌入到特征中；所述MSAG模块包括多尺度融合、位置交互和通道交互三个部分； 所述CLCC模块的结构是：将来自低层和高层的特征送入多尺度条带卷块，进行多尺度对齐，并生成相关的Q,K,V特征，随后交叉送入多头自注意力，捕捉建筑物相似语义信息并进行全局远程依赖感知，同时为了增强局部细节关注能力，增加了C-MLP模块，其中，C-MLP表示卷积多层感知器； S3：训练MGCC模型：将训练集输入至MGCC模型，并计算对应的损失函数，然后采用AdamW优化器与余弦重启策略迭代训练MGCC模型，直至模型收敛； S4：将测试集输入训练好的MGCC模型，得到只有建筑物特征的图像。

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