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龙图腾网获悉江苏赫玛信息科技有限公司申请的专利一种智能制造过程数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655519.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种智能制造过程数据采集方法及系统是由李仁芳;刘琴;刘佳设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能制造过程数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能制造过程数据采集方法及系统，该方法包括：对智能制造过程进行工业数据采集以及工业数据加工；工业数据采集包括：对智能制造过程中预定时间段内的原始数据进行采集；工业数据加工包括：根据原始数据确定数据信息丰富阶段；确定数据信息丰富阶段的采集真实性；利用采集真实性和数据信息丰富阶段的初始分解区间尺度确定数据信息丰富阶段的自适应去噪分解区间尺度；利用自适应去噪分解区间尺度对原始数据进行分解，得到所有的分量数据矩阵；从所有的分量数据矩阵中选取目标分量数据矩阵；将目标分量数据矩阵相加，得到目标采集数据。本发明提高了智能制造过程中数据采集的准确度和可靠性。

本发明授权一种智能制造过程数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能制造过程数据采集方法，其特征在于，所述智能制造过程数据采集方法包括： 对智能制造过程进行工业数据采集以及工业数据加工； 所述工业数据采集包括：对智能制造过程中预定时间段内的原始数据进行采集； 所述工业数据加工包括：根据所述原始数据确定数据信息丰富阶段； 根据所述数据信息丰富阶段内的数据极大值点、数据极小值点以及所述数据信息丰富阶段中每个数据信息丰富点所在的窗口区域，确定所述数据信息丰富阶段的采集真实性； 利用所述采集真实性和所述数据信息丰富阶段的初始分解区间尺度确定所述数据信息丰富阶段的自适应去噪分解区间尺度； 利用所述自适应去噪分解区间尺度对所述数据信息丰富阶段的原始数据进行分解，得到所有的分量数据矩阵； 从所有的所述分量数据矩阵中选取方差小于第一阈值的目标分量数据矩阵； 将所述目标分量数据矩阵相加，得到目标采集数据； 所述采集真实性的获取方法包括： 根据所述数据信息丰富阶段内的数据极大值点和数据极小值点确定所述数据信息丰富阶段的数据波动时延特征系数； 根据所述数据信息丰富阶段中每个数据信息丰富点所在的窗口区域确定所述数据信息丰富阶段的失真系数； 根据所述数据信息丰富阶段中所有数据信息丰富点的信息细节程度、所述数据波动时延特征系数和所述失真系数确定所述数据信息丰富阶段的采集真实性； 其中，所述失真系数的获取方法包括： 获取所述数据信息丰富点所在的窗口区域内的数据最大值、数据最小值以及所述数据最大值与所述数据最小值之间的第三时间距离； 确定所述数据信息丰富点左右两侧的数据信息丰富点对应的原始数据的均值之间的第二差值； 计算各所述数据信息丰富点的所述数据最大值与所述数据最小值之间的第三差值，以及所述第三差值与所述第三时间距离之间的第三比值； 计算所述第三比值与所述第二差值的绝对值之间的第二乘积，并计算各所述数据信息丰富点的第二乘积的叠加值； 确定所述第二乘积的叠加值与所述数据信息丰富阶段中所有的数据信息丰富点的数量的第四比值为所述数据信息丰富阶段的失真系数。

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