重庆邮电大学韦哲韬获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411616510.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法是由韦哲韬;唐述;董文琦设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1：构建基于窗口的频域‑空域互注意网络WFMAN；S2：构建基于全局的空域通道自注意网络GSCAN；S3：构建频域滤波门控特征融合模块FFGF；S4：将WFMAN与GSCAN串联构成基础模块；利用多个基础模块、FFGF模块及细化层构建新型U型网络；S5：利用去模糊前后的图像数据集对所述新型U型网络进行训练和测试，得到图像盲去模糊模型；S6：利用所述图像盲去模糊模型对采集图像进行去模糊。
本发明授权局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法在权利要求书中公布了：1.一种局部双域互注意力与全局通道自注意力的图像盲去模糊方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建基于窗口的频域-空域互注意网络WFMAN，其拥有空间域和频率域两条支路，来自频率域的特征进行高斯误差线性单元激活，当作权重点乘到空间域的特征上，以实现互注意力机制的特征融合； S2：构建基于全局的空域通道自注意网络GSCAN，其仅有空间域一条通路，在经过全局的通道注意力机制后，以来自自身的权重点乘来自自身的特征，进行自注意力机制的特征融合； S3：构建频域滤波门控特征融合模块FFGF，通过引入一个可学习的量化矩阵W，自适应地确定需保留的来自编码器的浅层信息，并通过简单门控操作充分融合编解码器之间的信息； S4：将WFMAN与GSCAN串联构成基础模块；利用多个基础模块、FFGF模块及细化层构建新型U型网络； S5：利用去模糊前后的图像数据集对所述新型U型网络进行训练和测试，得到图像盲去模糊模型； S6：利用所述图像盲去模糊模型对采集图像进行去模糊。
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