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龙图腾网获悉山东大卫国际建筑设计有限公司申请的专利一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610751.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质是由孙鸿昌;王升军;魏义;翟文文;周长庚;陈哲;黄广国;王奎之;牛兰强设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质，方法包括：获取上一预设时间段内智能建筑的历史数据与能耗设备的历史工作参数；输入至电力行业大模型，得到针对当前预设时间段的第一预测室内数据；获取实际室内数据与当前工作参数；获取预测误差，选取优选电力行业大模型；得到下一预设时间段的未来室内数据，并计算对应的平均值；确定下一预设时间段的建筑工况，匹配适配行业大模型；以室内环境值处于预设舒适区间内为条件，建立求解智能建筑能耗最小值的能耗优化目标函数；得到能耗最小值，确定能耗设备的工作参数。通过云平台对大模型进行统一管理，不仅能够提升模型的准确性和可靠性，同时还降低数据获取和处理的成本。

本发明授权一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法，其特征在于，应用在云平台中，所述方法包括： 针对当前时间节点，获取上一预设时间段内智能建筑的历史数据与能耗设备的历史工作参数；所述历史数据包括历史室内数据和历史室外数据；所述历史室内数据包括历史室内环境数据和历史能耗数据，所述历史室外数据包括历史室外环境数据； 将所述历史数据和所述历史工作参数输入至已部署的每个电力行业大模型，得到每个电力行业大模型针对当前预设时间段的第一预测室内数据； 获取当前预设时间段内智能建筑的实际室内数据与能耗设备的当前工作参数； 根据所述第一预测室内数据和所述实际室内数据，分别获取每个电力行业大模型的预测误差，选取预测误差低于预设阈值的多个优选电力行业大模型； 将所述实际室内数据和所述当前工作参数输入至所述优选电力行业大模型，得到下一预设时间段的未来室内数据，并计算所述未来室内数据分别对应的平均值； 基于所述平均值，确定所述下一预设时间段的建筑工况，在模型库中匹配所述建筑工况对应的适配行业大模型； 所述基于所述平均值，确定所述下一预设时间段的建筑工况，具体包括： 根据所述未来室内环境数据的第一平均值，确定所述智能建筑在所述下一预设时间段的室内环境工况； 根据所述未来能耗数据的第二平均值，确定所述智能建筑在所述下一预设时间段的能耗工况； 基于所述室内环境工况和所述能耗工况，确定所述下一预设时间段的建筑工况； 根据所述适配行业大模型针对所述下一预设时间段输出的第二预测室内数据，以室内环境值处于预设舒适区间内为条件，建立求解智能建筑能耗最小值的能耗优化目标函数； 求解所述能耗优化目标函数的最优解，得到能耗最小值，根据所述能耗最小值确定所述能耗设备的工作参数，以对所述能耗设备进行调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大卫国际建筑设计有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区经十东路8000号龙奥金座1号楼三楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。